firecrawl-mcp-server
Firecrawl MCP Server 是 Firecrawl 的官方 MCP Server,为兼容 MCP 的 AI Agent 提供网页搜索、抓取和页面交互能力,并把结果整理成干净、适合 Agent 使用的内容。它不会把原始 HTML 直接交给模型,而是以 Markdown 或符合你所提供 schema 的 JSON 形式返回页面内容。
它适合需要可靠网页数据的 Agent:研究助手、查阅文档或 GitHub Issue 的编程 Agent,以及监控页面变化的数据流程。README 说明了每个工具的适用场景:已知 URL 用 `firecrawl_scrape`;发现站点内的 URL 用 `firecrawl_map`;需要多个页面时用 `firecrawl_crawl`,并通过数量限制和路径过滤加以约束;从关键词出发获取排序后的结果用 `firecrawl_search`(可同时抓取内容);需要先点击或输入才能读取的页面用 `firecrawl_interact`;需要定期检测变化时用 monitor 系列工具;另外还有深度研究 Agent。一个专为编程 Agent 构建的搜索索引覆盖 GitHub Issue、已合并的 Pull Request、README 和文档。它支持 Firecrawl 云服务和自托管的 Firecrawl,并自带重试和限速。
上手方式:获取 Firecrawl API Key(或指向自托管的实例),然后用 `npm install -g firecrawl-mcp` 安装,或在 MCP 客户端配置中通过 npx 运行。默认设置下它会注册 27 个工具,可以通过环境变量精简。
功能特性
为什么选择它
权衡点
维护状况检查
- 最近提交
- 2026-10-23
- 近 90 天提交数
- 100+
- 近 90 天发布数
- 0
- 最新发布
- v3.2.1 (2025-09-26)
- 未关闭 issue
- 191
- 近期 issue 至少有一条评论的比例
- 0/6
最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。
状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。
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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。
兼容性
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使用场景
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