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FedML

FedML

活跃·★ 4.0k·Apache-2.0·更新于 2025-10-28

★ 时下流行★ 必备神器

FedML是一个统一且可扩展的机器学习库，用于在任何地点和任何规模运行训练和部署任务。

FedML是由TensorOpera AI支持的统一且可扩展的开源机器学习库，能够在任何地点和任何规模运行AI训练与部署任务。它为机器学习运维、调度和高性能ML库提供了全面的支持，包括联邦学习、分布式训练和生成式AI功能。

#联邦学习#机器学习运维#分布式训练#生成式AI#大语言模型

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代码助手工作流自动化 RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

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01

功能特性

01统一且可扩展的机器学习库

02支持生成式AI和大语言模型（微调、部署）

03联邦学习平台（设备端、跨云）

04大型和基础模型分布式训练

05高可扩展、低延迟的模型服务平台

02

兼容性

Decentralized GPUs

原生支持

已通过文档验证

Multi-cloud

原生支持

已通过文档验证

Edge Servers

原生支持

已通过文档验证

Smartphones

原生支持

已通过文档验证

On-premise / Hybrid Cloud

原生支持

已通过文档验证

03

使用场景

↳大型模型（包括大语言模型）的分布式训练与微调

↳AI模型的可扩展部署与服务

↳跨各种去中心化环境的联邦学习

04

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