deep-code-reasoning-mcp · ★ 108 · MIT · 更新于 2026-10-21
Deep Code Reasoning MCP 把 Claude Code 与 Google 的 Gemini 配对，做互补的代码分析。README 的思路是一种"升级"模型，把语言模型看作异构的微服务：Claude Code 负责本地上下文、增量补丁和命令行原生工作流，而拥有 100 万 token 上下文的 Gemini 2.5 Pro 负责超大上下文的扫描，以及跨日志、链路和代码的故障分析。
这个服务提供执行流程追踪、跨系统影响分析、性能建模（N+1 模式、内存泄漏、算法瓶颈）、假设验证，以及让 Claude 和 Gemini 通过对话迭代解决问题的会话式分析。它需要 Node.js 18 或更高版本，以及来自 Google AI Studio 的 Gemini API 密钥，通过 npm 从源码安装，并可用简短的 MCP 配置加入 Claude Desktop 或 Cursor。
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指南
最近提交
2026-10-14 来源：GitHub、npm 和 PyPI 的公开接口。
#人工智能 #AI 工具 #Claude #代码分析 #代码智能 #code-reasoning #调试 #开发者工具
01
功能特性 01 Gemini 2.5 Pro Preview 模型，支持100万token上下文窗口
02 Claude与Gemini之间的AI对AI对话交互
03 执行流追踪和跨系统影响分析
04 性能建模和假设测试
05 长上下文支持，可分析大型代码库
02
为什么选择它 + 利用 Gemini 的百万 token 上下文，处理单个本地会话难以应付的大型代码库。
+ 让 Claude 与 Gemini 协作，包括围绕同一问题的 AI 之间的迭代对话。
+ 覆盖执行流程追踪、跨服务影响分析和性能瓶颈识别。
+ 安装简单：Node.js、一个 API 密钥，再加一段简短的 MCP 配置即可用于 Claude Desktop 或 Cursor。
03
权衡点 ! 需要 Google Gemini API 密钥，分析调用会发送到 Google 的 API，并可能产生费用。
! README 指定了 Gemini 2.5 Pro Preview（05-06）这一具体模型，行为依赖会变化或下线的预览模型。
! 需要克隆仓库并用 npm 构建，而不是从包仓库直接安装。
04
维护状况检查 活跃 检查日期: 2026-10-19
最近提交 2026-10-14
近 90 天提交数 22
近 90 天发布数 0
最新发布 —
未关闭 issue 7
近期 issue 至少有一条评论的比例 0/7 近 12 周每周提交数
近 12 周每周提交数: 0, 1, 0, 0, 5, 0, 0, 5, 1, 0, 4, 0 最早的一周在左边，最近 4 周为橙色。数据来源：GitHub 提交统计。
状态规则：GitHub 上已归档 = 已归档；最近提交在 90 天内 = 活跃；91 到 365 天 = 放缓；更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。
讨论最多的未关闭 issue 05
兼容性 Claude Desktop
Claude桌面版
已通过文档验证
06
快速开始 1
$ git clone https://github.com/Haasonsaas/deep-code-reasoning-mcp.git
2
$ cd deep-code-reasoning-mcp
07
使用场景 ↳ 跨多个服务的大规模日志分布式追踪分析
↳ 通过关联部署时间线和指标进行性能回归排查
↳ 基于假设驱动的调试，支持大量场景测试
issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。
VS
mcpls
★79
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07
使用场景
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