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Huntable-CTI-Studio

活跃·★ 11·MIT·更新于 2026-10-18

Huntable CTI Studio是一个ML/AI工作台,聚合来自开源情报源的网络威胁情报。它利用先进技术提取可观测数据,评估相关性,并生成SIGMA检测规则,通过相似性匹配防止重复。

#网络威胁情报#开源情报#机器学习/人工智能#检测规则#LangGraph#Docker#工作流自动化#网络安全
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MCP 服务器代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

指南
$ 安装
$ git clone https://github.com/dfirtnt/Huntable-CTI-Studio.git && cd Huntable-CTI-Studio && ./setup.sh --no-backups && ./start.sh
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01自动化从开源情报源收集、提取和生成检测规则。
02采用基于LangGraph的7步智能体工作流,实现强大的威胁情报处理。
03支持多模型AI,包括OpenAI、Anthropic,以及可选的本地或订阅支持提供商。
04包含“源修复”功能,用于诊断并提出修复失效的开源情报源的建议。
02

兼容性

Docker
容器化
已通过文档验证
Docker Compose
编排
已通过文档验证
PostgreSQL
数据库
已通过文档验证
Redis
缓存/队列
已通过文档验证
Python
运行时
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ git clone https://github.com/dfirtnt/Huntable-CTI-Studio.git
2
$ cd Huntable-CTI-Studio
3
$ ./setup.sh --no-backups
4
$ ./start.sh
04

使用场景

↳自动化网络安全威胁情报的聚合与分析。
↳生成高质量的SIGMA检测规则以增强安全监控。
↳通过相似性匹配有效防止冗余的威胁情报和检测规则。
↳简化新颖检测规则的审核和推广流程。
05

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dfirtnt /
Huntable-CTI-Studio
↗

一个网络威胁情报ML/AI工作台,自动化收集、提取并从38个OSINT源生成检测规则。

11MIT
最后更新5天前
状态活跃
分类安全与合规
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