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codebase-memory-mcp

活跃·★ 2.8k·MIT·更新于 2026-05-29
★ 宝藏工具★ RAG / 知识库★ 代码助手

一个MCP服务器,将代码库索引成持久知识图谱,显著降低代码探索时的token消耗,并支持会话重启和上下文压缩。

codebase-memory-mcp 是一个结构化分析后端,将代码库索引成持久化知识图谱,通过提供精确的结构化结果,大幅减少代码探索时的token消耗。它与Claude Code等AI助手集成,提供调用图追踪、架构概览和死代码检测等高级功能。

#知识图谱#代码库分析#AI助手工具
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代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

#静态分析
#Token效率
#Tree-sitter
#Go语言
#开发者工具
$ 安装
$ codebase-memory-mcp install
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01支持35种编程语言:使用tree-sitter解析多种编程语言的源代码。
02架构概览:通过返回语言、包、入口点、路由和集群,提供即时代码库方向。
03高Token效率:与逐文件探索相比,结构化查询可将Token消耗减少高达99.2%。
04自动同步与增量索引:自动检测文件更改并触发基于内容哈希的快速增量索引。
05CLI模式:无需MCP客户端,即可从命令行直接调用任何MCP工具。
02

兼容性

macOS
操作系统
已通过文档验证
Linux
操作系统
已通过文档验证
Windows
操作系统
已通过文档验证
Python
语言
已通过文档验证
Go
语言
已通过文档验证
JavaScript
语言
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ codebase-memory-mcp install
04

使用场景

↳代码探索与理解:以低Token成本快速理解代码库架构、查找函数和追踪调用路径。
↳影响分析与重构:将Git差异映射到受影响的符号,检测死代码,并分析函数扇出,以辅助重构工作。
↳AI助手集成:通过精确的结构化查询增强Claude Code等AI助手,以更有效地回答代码相关问题。
↳架构决策记录管理:在代码库上下文中直接存储、更新和检索架构决策记录。
↳自动化脚本与CI/CD:在脚本或CI/CD流程中利用CLI模式进行单次图操作。
05

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评论

登录后发表评论
  • L
    Logan White2026年4月28日

    Persistent knowledge graph from 35 languages of codebase indexing is impressive coverage.

  • D
    Drew Nguyen2026年4月15日

    Knowledge graph structure makes code relationships discoverable, not just searchable.

  • Emerson Lee
    Emerson Lee2026年4月14日

    Good for polyglot projects where understanding cross-language dependencies matters.

  • R
    Reese White2026年3月20日

    Persistent across sessions — the graph grows more complete over time.

本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
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许可证MIT
分类RAG / 知识库
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