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活跃·★ 31·MIT·更新于 2026-05-29

在AI代理开始探索代码库之前，为其提供一份代码库的架构图谱。

Enola是一个本地的模型上下文协议（MCP）服务器，能够生成紧凑的代码仓库架构快照，为AI编码代理提供模块、符号、依赖和架构模式的结构化概览。它在AI代理探索代码之前运行，通过提供预先的上下文来提高代理的效率，而不是取代传统的发现工具。

#AI代理上下文#代码库架构分析#多仓库分析#LLM集成#模型上下文协议#依赖图谱#源代码提取器#代码重构辅助

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代码助手工作流自动化 RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

$ 安装

$ go install ./cmd/enola

↗ 访问官网 ★ GitHub

01

功能特性

01生成紧凑的代码仓库架构快照

02为LLM提供结构化的架构上下文

03支持跨仓库分析，构建组合快照

04采用与语言无关的事实模型，支持多种提取器（Go, Python, TypeScript等）

05内置图谱索引，高效支持依赖、调用链和影响分析

02

兼容性

Go

运行时

已通过文档验证

Python

语言

已通过文档验证

TypeScript

语言

已通过文档验证

Kotlin

语言

已通过文档验证

Swift

语言

已通过文档验证

Ruby

语言

已通过文档验证

03

快速开始

1

$ go install ./cmd/enola

04

使用场景

↳通过代码库架构导览帮助新开发者快速上手

↳规划新的API端点并在开发过程中识别受影响的包

↳检测循环依赖或分层违规等架构问题

↳查询特定的架构事实，例如所有API端点及其定义

↳进行影响分析以了解重构的潜在波及范围

05

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状态活跃

许可证MIT

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