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活跃·★ 376·NOASSERTION·更新于 2026-05-29
★ 多智能体★ 可观测性

deco Studio 是一个开源控制平面,用于管理AI智能体、工具连接和项目,支持本地部署或云端同步。

deco Studio 是一个开源控制平面,用于雇佣AI智能体、通过MCP连接工具,并将其组织到具有自适应UI的项目中。它提供令牌消耗、成本和错误的可观测性,可自托管或同步到云端以实现团队协作。

#智能体#人工智能#bun#deco#大语言模型#MCP 协议
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代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

#MCP 客户端
#MCP 服务器
$ 安装
$ bunx decocms
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01智能体:浏览、雇佣和组合专业AI智能体,跟踪技能和成本归属
02连接:通过Web UI一键OAuth设置MCP连接,监控并共享凭据
03项目:围绕目标组织智能体和连接,UI根据内容自适应变化
04可观测性:在单一仪表板中追踪每个连接的令牌、成本、错误和延迟
05虚拟MCP:组合和暴露受治理的工具集作为新的MCP端点
02

兼容性

Bun
Bun
已通过文档验证
Node.js
Node.js
已通过文档验证
Docker
Docker
已通过文档验证
Kubernetes
Kubernetes
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ bunx decocms
04

使用场景

↳构建和管理AI智能体工作流
↳跨团队集中工具访问和治理
↳监控和优化AI成本与性能
05

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评论

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  • S
    Sasha Harris2026年5月15日

    Works well as a self-hosted alternative to managed agent platforms.

  • S
    Spencer Zhang2026年5月3日

    Tool connection and agent composition interface is intuitive.

  • A
    Avery White2026年4月23日

    Good observability into what agents are doing, which is rare in open-source tools.

  • S
    Sage Lee2026年3月9日

    Open-source control plane for agent orchestration — fills a real gap.

本页内容
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