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活跃·★ 74·Apache-2.0·更新于 2026-10-04

flAPI是一个由DuckDB引擎驱动的强大服务,它利用SQL模板自动为各类数据集生成只读的RESTful API。它简化了数据暴露,并支持通过模型上下文协议(MCP)集成AI工具等高级功能。

#API生成#SQL模板#数据集成#DuckDB#RESTful API#缓存#AI工具#微服务
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MCP 服务器代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

指南
$ 安装
$ docker pull ghcr.io/datazoode/flapi:latest && docker run -it --rm -p 8080:8080 -p 8081:8081 -v $(pwd)/examples/:/config ghcr.io/datazoode/flapi -c /config/flapi.yaml
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01自动API生成:无需编写代码即可为数据集创建API。
02多数据源支持:可连接到BigQuery、SAP ERP & BW、Parquet、Iceberg、Postgres、MySQL等。
03SQL模板:使用类似Mustache的语法进行动态查询。
04缓存:由DuckLake支持的缓存,具备完全刷新和增量同步功能。
05MCP(模型上下文协议)支持:与REST端点并行声明式地创建AI工具。
02

兼容性

DuckDB
数据库引擎
已通过文档验证
Docker
部署
已通过文档验证
BigQuery
数据源
已通过文档验证
Postgres
数据源
已通过文档验证
MySQL
数据源
已通过文档验证
Parquet
数据格式
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ docker pull ghcr.io/datazoode/flapi:latest
2
$ docker run -it --rm -p 8080:8080 -p 8081:8081 -v $(pwd)/examples/:/config ghcr.io/datazoode/flapi -c /config/flapi.yaml
04

使用场景

↳将内部数据集作为安全的只读API暴露给应用程序或仪表盘。
↳在BigQuery、Postgres和本地Parquet文件等多样化数据源之上创建统一的API层。
↳构建需要通过模型上下文协议声明式访问结构化数据的AI驱动工具。
↳快速原型设计和部署具有内置安全性及缓存的数据驱动微服务。
05

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01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
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flAPI是一个强大的服务,它利用SQL模板自动为数据集生成只读API,并基于DuckDB的SQL引擎和扩展生态系统构建。

74Apache-2.0
最后更新2周前
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