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notebooklm-skill

活跃·★ 238·MIT·更新于 2026-04-14
★ 时下流行★ 工作流自动化

连接趋势发现、NotebookLM深度研究和Claude内容生成，实现多平台发布的研究与创作一体化工具。

NotebookLM-skill 将 NotebookLM 的研究能力与 Claude 的内容生成连接起来。它可摄取 URL、PDF 或热门话题，创建 NotebookLM 笔记本，执行深度研究查询，并将结构化结果提供给 Claude 以生成文章、社交帖子、新闻通讯等。它还支持生成工件（音频、视频、幻灯片等）和多平台发布。

#ai-research#Claude Code#claude-code-skill#content-pipeline
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与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

#MCP 服务器
#MCP 服务器
#notebooklm
#notebooklm-py
$ 安装
$ git clone https://github.com/claude-world/notebooklm-skill.git && cd notebooklm-skill && pip install -r requirements.txt
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01笔记本 CRUD（创建、列出、删除）
02源素材摄取（URL、PDF、YouTube、文本）
03带引用的研究查询
04结构化提取（事实、论点、时间线）
05内容生成及工件创建（10 种类型）
02

兼容性

Claude Code
Claude Code 技能
已通过文档验证
MCP Client
MCP 服务器
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ git clone https://github.com/claude-world/notebooklm-skill.git
2
$ cd notebooklm-skill
3
$ pip install -r requirements.txt
04

使用场景

↳研究到文章：将 URL/PDF 转换为结构化文章草稿
↳研究到社交帖子：生成特定平台的社交媒体内容
↳热门话题到内容：发现趋势并转化为有研究支持的帖子
05

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评论

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  • M
    Morgan Johnson2026年4月14日

    Skill integration makes the workflow feel continuous rather than tool-switching.

  • H
    Harley Patel2026年4月6日

    NotebookLM for research plus Claude for writing is a natural combination.

  • B
    Blake Zhang2026年3月16日

    Good for content workflows where deep research precedes writing.

  • H
    Hayden Thompson2026年3月7日

    Research → Synthesis → Writing pipeline reduces the manual handoff between tools.

本页内容
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