chunkhound

ChunkHound 自称本地优先的代码库智能工具：你的助手能搜代码却不理解代码，所以 ChunkHound 去研究代码库，提取架构、模式和团队内部知识。它通过 MCP 接入 AI 客户端，README 列出了 Claude、VS Code、Cursor、Windsurf 和 Zed。功能包括用于语义分块的 cAST 算法（链接到一篇论文）、能顺着关联代码找到间接结果的多跳语义搜索、自然语言语义搜索、无需 API 密钥的正则搜索，以及带文件监听和分支切换的实时索引。

它解析 30 种语言：编程语言通过 Tree-sitter（Python、JavaScript、TypeScript、Java、Go、Rust、C/C++ 等），配置格式如 JSON、YAML、TOML 和 HCL，文本和 PDF 用自定义解析器。要求是 Python 3.10+ 和 uv。向量嵌入可以用 VoyageAI（推荐）、OpenAI 或本地 Ollama，代码研究用的 LLM 可以是 Claude Code 或 Codex 命令行（无需 API 密钥），也可以用 Anthropic 或 OpenAI 的密钥。用 `uv tool install chunkhound` 安装，在项目根目录放一个 `.chunkhound.json`，运行 `chunkhound index`。

README 把它定位给大型 monorepo、对安全敏感的代码库和离线环境，因为代码留在本机。需要注意：如果用云端嵌入服务，代码片段会发给该服务商。许可为 MIT，最近一次推送是 2026-10-12。本评测依据 README 和仓库数据，我们没有实际运行过它。