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活跃·★ 3.0k·Apache-2.0·更新于 2026-10-20
★ 时下流行

Butterbase 是一个开源的后端即服务,设计目标是让 AI 编程智能体能够自己创建并操作它。每个应用拥有独立的 Postgres 数据库,带声明式 schema、迁移、行级安全和自动生成的 REST 接口。围绕数据库的是常见组件:邮箱与 OAuth 认证、基于 S3 或 R2 的文件存储、键值存储、运行在 Deno 上的 TypeScript 无服务器函数、Durable Objects、WebSocket 实时订阅和出站 Webhook。

让它区别于普通 Supabase 式方案的是 AI 层:包含用于对话与向量嵌入的 AI 网关、支持文档导入与语义搜索的托管 RAG 集合,以及带检查点和人工审批暂停的声明式多步智能体工作流。所有能力同时以 MCP 工具形式通过 HTTP 或 stdio 提供,Claude Code 插件还附带引导式技能,从想法、schema、认证、函数一路带到部署。

仓库以 Apache 2.0 发布了完整的运行时数据平面,一条 docker compose 命令即可在本地启动整套服务。butterbase.ai 上的托管云增加了多区域编排、计费、上游 AI 路由适配器和运维面板,这些放在私有仓库中。自托管时 AI 网关没有这些上游适配器,配额也不受限,需要自己接入模型访问。这是一个比较年轻的项目,安装指南要求 Docker、Node 22 并需要手动执行数据库迁移。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。数据截至 2026-10-17。

许可证
Apache-2.0
最新发布
没有 GitHub 发布版本
最近提交
2026-10-16
贡献者
6
复刻数
166
未关闭的 issue 和 PR
21
首次发布
2026-05-20
npm 包
@butterbase/mcp 1.1.1 · 26 上周下载

来源:GitHub、npm 和 PyPI 的公开接口。

#后端即服务#Postgres#MCP#自托管#无服务器#Supabase 替代方案
$ 安装
$ docker compose -f docker-compose.local.yml up -d
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01每个应用独立的 Postgres 数据库,支持声明式 schema、迁移、行级安全和自动生成的 REST 接口
02邮箱与 OAuth 认证、基于 S3/R2 的文件存储、键值存储和出站 Webhook
03基于 Deno 的 TypeScript 无服务器函数、Durable Objects 和 WebSocket 实时订阅
04AI 网关、托管 RAG 集合,以及带人工审批暂停的声明式多步智能体工作流
05所有能力都以 MCP 工具形式提供(HTTP 或 stdio),并附带带引导技能的 Claude Code 插件
02

为什么选择它

+每个应用一个真实的 Postgres,带行级安全和迁移,不会被专有数据存储锁定。
+为智能体而设计:所有功能都以 MCP 工具提供,Claude Code 插件引导从 schema 到部署的流程。
+Apache 2.0 许可,完整运行时数据平面都在仓库中,没有功能阉割的社区版。
+开箱即覆盖 AI 需求:AI 网关、托管 RAG 和带检查点的智能体工作流。
03

权衡点

!自托管不止一个容器那么简单:需要 Docker、Node 22、git 子模块,并手动执行数据库迁移。
!多区域编排、计费和上游 AI 路由适配器只在托管云中提供,自托管用户需要自备模型访问。
!项目较新、迭代很快,接口和功能可能发生变化。
04

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-22
最近提交
2026-10-20
近 90 天提交数
100+
近 90 天发布数
0
最新发布
—
未关闭 issue
21
近期 issue 至少有一条评论的比例
0/6
近 12 周每周提交数
近 12 周每周提交数: 6, 9, 12, 16, 6, 22, 5, 3, 11, 11, 1, 3

最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。

状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

05

兼容性

Docker
自托管
已通过文档验证
Claude Code
插件
已通过文档验证
MCP Clients
HTTP / stdio
已通过文档验证
06

快速开始

1
$ docker compose -f docker-compose.local.yml up -d
07

使用场景

↳通过 MCP 给 AI 编程智能体一个可自行创建和部署的真实后端(数据库、认证、函数)
↳在自己的基础设施上自托管类似 Supabase 的后端,且没有功能阉割的社区版
↳构建需要 RAG、LLM 网关和有状态智能体并与数据库相邻的 AI 应用
08

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本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点04维护状况检查05兼容性06快速开始07使用场景08同类工具
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开源 Postgres 后端,编程智能体可通过 MCP 直接操作

3.0k166Apache-2.0
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