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hmem

活跃·★ 20·MIT·更新于 2026-05-29
★ 时下流行★ 记忆与上下文★ 数据处理

hmem 为 AI 智能体提供跨会话的持久记忆，使其能够记住项目上下文、错误和决策。

hmem 是一个为 AI 智能体设计的记忆系统，能够跨会话、设备和 AI 提供者持久化项目上下文。它采用 5 级懒加载架构，在保留完整细节的同时最小化令牌使用。支持自动记录、后台检查点和跨平台同步。

#AI 智能体#AI 工具#Claude#大语言模型#MCP 协议#MCP 服务器#MCP 服务器#记忆管理
$ 安装
$ npm install -g hmem-mcp && npx hmem init
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

015级懒加载最小化令牌使用
02通过 Haiku 自动记录会话和后台检查点
03跨 AI 提供者和工具支持
04基于项目的记忆组织
05设备间加密同步
02

兼容性

Claude Code
原生支持
已通过文档验证
Claude
原生支持
已通过文档验证
Gemini CLI
支持
已通过文档验证
GPT
支持
已通过文档验证
DeepSeek
支持
已通过文档验证
Cursor
支持
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ npm install -g hmem-mcp
2
$ npx hmem init
04

使用场景

↳需要跨会话保持项目上下文的 AI 编程助手
↳多设备工作流，不同智能体继续同一项目
↳个人 AI 助手的知识管理
05

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评论

登录后发表评论
  • S
    Sutton Lewis2026年5月9日

    Good for agents that interact extensively and need efficient memory management.

  • S
    Skyler Patel2026年4月2日

    Lazy loading means memory retrieval cost scales with actual usage, not total memory size.

  • M
    Marlowe Wilson2026年4月1日

    Five-level lazy-loaded memory that mimics human memory prioritization.

  • C
    Cameron Davis2026年2月26日

    Humanlike memory hierarchy means frequently-accessed information is always fast.

本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
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GitHub Stars★ 20
最后更新1天前
状态活跃
许可证MIT
分类记忆与上下文
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