HoneyMCP
活跃·★ 28·NOASSERTION·更新于 2026-08-06
HoneyMCP是一个防御性安全工具，通过向模型上下文协议（MCP）服务器添加欺骗能力，保护AI代理免受数据窃取和间接提示注入等攻击。它注入“幽灵工具”作为蜜罐，对攻击者来说看似合法，但能捕获攻击遥测数据以实现高精度检测。
#AI安全#欺骗防御#蜜罐#提示注入#数据窃取#威胁检测#LLM安全#代理保护
01
功能特性
01单行集成：可无缝地将`honeypot`中间件添加到任何FastMCP服务器。
02上下文感知蜜罐：LLM生成、领域特定的欺骗工具，可适应服务器上下文。
03透明检测：蜜罐对攻击者来说看似合法工具，确保隐蔽检测。
04攻击遥测：捕获全面的攻击数据，包括工具调用序列、参数和会话元数据。
05实时仪表盘：提供一个实时的React仪表盘用于可视化攻击事件。
02
兼容性
Python
运行时
已通过文档验证
FastMCP
框架
已通过文档验证
OpenAI
大语言模型提供商
已通过文档验证
WatsonX
大语言模型提供商
已通过文档验证
Ollama
大语言模型提供商
已通过文档验证
Claude Desktop
客户端
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ pip install honeymcp
2
$ honeymcp init
04
使用场景
↳检测AI代理的数据窃取尝试。
↳识别操纵AI代理的间接提示注入攻击。
↳保护模型上下文协议（MCP）服务器免受恶意工具调用。
↳通过持续欺骗（COGNITIVE模式）收集关于复杂攻击者的情报。
↳保护AI代理环境免受自动化扫描器和僵尸程序的攻击。
05
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