arr-mcp
活跃·★ 82·MIT·更新于 2026-10-21
arr-mcp将Radarr、Sonarr和Jellyfin等流行的媒体服务集中到一个服务器和端点进行管理，实现跨服务诊断和统一控制。它允许用户对整个媒体堆栈提出复杂问题并获得关联的答案，从而简化从内容请求到文件管理等各项任务。
#媒体堆栈管理#家庭服务器自动化#API集成#Docker#LLM编排#故障诊断#集中控制#ARR堆栈
01
功能特性
01跨服务诊断媒体内容工作流，识别问题的根本原因。
02安全处理公共索引器发布名称，防止模型上下文中出现恶意输入。
03可选、预览和审计的写入操作，执行前需明确确认。
04带有实时诊断、错误报告和审计跟踪的浏览器配置界面。
0524个集成工具的统一词汇和交互方式，实现一致性管理。
02
兼容性
Docker
容器化
已通过文档验证
Node.js 24+
运行时
已通过文档验证
amd64
架构
已通过文档验证
arm64
架构
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ docker run -d --name arr-mcp -p 6060:6060 -v ./config:/config -e PUID=1000 -e PGID=1000 -e TZ=Europe/Amsterdam --restart unless-stopped ghcr.io/bardesss/arr-mcp:latest
04
使用场景
↳诊断为什么请求的媒体没有出现在库中，跨越Seerr、Radarr和Jellyfin等多个服务。
↳监控当前下载并识别SABnzbd或qBittorrent等多个下载客户端中卡住的项目。
↳发现最近播出未观看的内容，或根据评分和年份等特定标准查找新媒体。
↳执行高级管理操作，例如取消监控特定季度或删除相关文件，并提前预览。
↳识别失败的索引器并了解其失败的原因，以优化媒体获取。
05
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