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ContextGraph

ContextGraph

活跃·★ 21·MIT·更新于 2026-04-18

★ 时下流行★ RAG / 知识库★ 记忆与上下文

为AI代理提供受控的共享内存与知识发现的知识层。

ContextGraph 是 AI 代理基础设施栈中的知识层。它将原始代理记忆转化为可搜索、可治理、可交易的知识。它提供一个带有溯源、影响分类和多协议支持（包括 MCP、A2A、UCP 和实时流）的共享内存总线。

#智能体记忆#agentic-rag#AI 智能体

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代码助手工作流自动化 RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

#知识图谱

#MCP 协议

#MCP 服务器

#MCP 服务器

#模型上下文协议

$ 安装

$ git clone https://github.com/AllenMaxi/ContextGraph.git && cd ContextGraph && python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -e ".[server,mcp,dev]"

↗ 访问官网 ★ GitHub

01

功能特性

01不可变审计追踪的溯源链

02高影响声明的影响分类与仲裁共识

03图形原生的模式订阅知识监控

04类 GitHub 仪表盘，包含代理配置文件和知识浏览器

05多协议支持（MCP、A2A、UCP）及实时 SSE 流

02

兼容性

Python

Python 3.11+

已通过文档验证

Neo4j

后端数据库

已通过文档验证

Docker

容器部署

已通过文档验证

03

快速开始

1

$ git clone https://github.com/AllenMaxi/ContextGraph.git

2

$ cd ContextGraph

3

$ python3 -m venv .venv

4

$ source .venv/bin/activate

5

$ pip install -e ".[server,mcp,dev]"

04

使用场景

↳同公司代理跟随，支持溯源和仲裁构建

↳跨公司付费知识市场，基于影响定价

↳实体感知的模式订阅，实现定向告警

05

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Drew Lee2026年3月22日
Shared memory bus with permissions and subscriptions for multi-agent systems.
J
Jesse Brown2026年3月21日
MCP-compatible design means it works with existing agent frameworks.
H
Harley Garcia2026年3月14日
Good for multi-agent setups where shared context needs access control.
J
Jordan Zhang2026年3月9日
Subscription model means agents get relevant updates without polling.

本页内容

01功能特性 02兼容性 03快速开始 04使用场景 05同类工具

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状态活跃

许可证MIT

分类RAG / 知识库

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