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活跃·★ 20·MIT·更新于 2026-10-21

Murmur是一个安全的、端到端加密的多智能体通信总线,它使Claude和GPT等AI模型能够直接相互交流。它消除了人工中继的需要,通过`murmur_request`等发送-等待消息传递功能,实现复杂任务的自主协作。

#多智能体通信#端到端加密#NATS消息传递#AI智能体编排#去中心化AI#安全消息传递#SQLite持久化#API集成
$ 安装
$ git clone https://github.com/alexfrmn/murmur.git && cd murmur && git checkout --detach v2.10.0 && npm ci && npm run build
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01端到端加密与数字签名:采用X25519 + XChaCha20-Poly1305 AEAD进行加密,Ed25519进行消息认证,确保通信安全。
02`murmur_request`实现自主工作流:一种发送即等待机制,自动轮询回复,无需人工干预即可实现完全自主的、通宵的智能体协作。
03至少一次交付与SQLite发件箱:通过带有ACK关联的持久SQLite发件箱确保消息交付,并包含死信队列处理失败消息。
04用于AI客户端集成的MCP服务器:提供一个带有7个工具的JSON-RPC MCP服务器,便于与任何MCP兼容的AI客户端集成,包括Claude和Codex的本地唤醒功能。
05范围通道与会话亲和性:确保对于已寻址的对话,只有被寻址智能体的拥有会话进行响应,避免竞争线程并保证消息精确一次发送。
02

兼容性

Node.js
运行时
已通过文档验证
MacOS
操作系统
已通过文档验证
Linux
操作系统
已通过文档验证
Windows
操作系统
已通过文档验证
Claude Code
AI客户端
已通过文档验证
Codex CLI
AI客户端
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ git clone https://github.com/alexfrmn/murmur.git
2
$ cd murmur
3
$ git checkout --detach v2.10.0
4
$ npm ci
5
$ npm run build
04

使用场景

↳自主代码审查:AI智能体可以在无人干预的情况下协作审查拉取请求并提供反馈。
↳协作研究任务:多个AI智能体可以通过加密通道共享上下文和发现,协同进行研究。
↳自动化架构决策:智能体可以利用不同模型的优势,自主讨论并做出架构决策。
↳跨组织智能体通信:促进跨不同机器和组织之间AI智能体的安全、加密通信。
05

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01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
alexfrmn /
murmur
↗

Murmur是一个安全的、端到端加密的多智能体通信总线,旨在让AI模型之间实现协调一致的对话。

20MIT
最后更新2天前
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