oh-my-dag
活跃·★ 44·MIT·更新于 2026-10-11
Oh-my-dag (omd) 作为AI编程代理的编排层，将对话式任务转化为结构化、可检查点的有向无环图（DAG）。它通过退出代码、跨模型评审和产物门等机制强制执行严格的验证，确保代理生成工作的可靠性和正确性。
#编排#AI代理#工作流自动化#有向无环图 (DAG)#代码验证#LLM运维#流水线#任务管理
01
功能特性
01以退出代码为终点：任务在声明的命令成功退出时结束，防止模型自我认证完成。
02严格的评判标准验证：验收测试会在工作开始前和故意错误的产物上运行，以确保它们真正测试解决方案。
03多模型编排：允许DAG中的每个节点使用不同的LLM，实现定制化的模型选择和关键任务的跨家族第二意见。
04可恢复和检查点工作流：每个完成的节点都原子地保存到磁盘，允许中断的工作从上次检查点恢复，节省时间和费用。
05无LLM检索：`omd_web`在无LLM参与的情况下执行网络搜索和抓取，确保基于检索内容而非模型记忆的事实准确性。
02
兼容性
Bun
运行时
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ git clone https://github.com/AbyssCN/oh-my-dag.git
2
$ cd oh-my-dag
3
$ bun install
4
$ bun link
5
$ omd init
04
使用场景
↳深度研究与分析：执行多阶段研究流水线，包括种子爬取、扇出透镜、评审小组和差距弥补，每个阶段使用不同模型。
↳自动化设计论证与规范：论证设计选择，然后生成可执行规范（例如，先执行`/omd-grill`再执行`/omd-contract`）。
↳跨模型代码审查：执行多维度代码审查，通过不同模型交叉验证发现，以确保全面且无偏见的反馈（`/omd-review`）。
↳自动化调试工作流：系统性地复现问题、锁定范围、测试并行假设并验证修复（`/omd-debug`）。
↳受控交付决策图：在Git中管理决策图，由用户定义的触发器控制，防止无人值守的合并（`/omd-deliver`）。
05
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