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claude-engram

活跃·★ 15·MIT·更新于 2026-05-29
★ 时下流行★ RAG / 知识库★ 记忆与上下文

为 Claude Code 提供持久化记忆和自感知能力。

Claude Engram 为 Claude Code 提供持久化记忆和自感知能力，通过钩子自动追踪跨会话的错误、决策和上下文。它包含循环检测、范围保护、分层记忆与归档、语义意图评分以及可选的本地 LLM 用于代码分析。

#ai-memory-system#Claude#Claude Code
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代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

#开发者工具
#hooks
#MCP 服务器
#MCP 服务器
#model-control-protocol
$ 安装
$ git clone https://github.com/20alexl/claude-engram.git && cd claude-engram && python -m venv venv && source venv/bin/activate && pip install -e . && python install.py
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01自动追踪错误
02自动捕获决策
03检测编辑循环
04存活于压缩
05保存会话切换
02

兼容性

macOS
macOS
已通过文档验证
Linux
Linux
已通过文档验证
Windows
Windows
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ git clone https://github.com/20alexl/claude-engram.git
2
$ cd claude-engram
3
$ python -m venv venv
4
$ source venv/bin/activate
5
$ pip install -e .
6
$ python install.py
04

使用场景

↳自动记住跨 Claude Code 会话的过去错误和决策
↳结合相关记忆注入进行上下文感知的代码编辑
↳多项目内存作用域和工作区级约定
05

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评论

登录后发表评论
  • Sasha Rivera
    Sasha Rivera2026年5月12日

    Persistent context means Claude Code improves with each session.

  • Remy Chen
    Remy Chen2026年5月4日

    Auto-tracks mistakes, decisions, and context for Claude Code across sessions.

  • K
    Kendall Garcia2026年3月26日

    Automatic tracking is the right approach — no manual annotation required.

  • E
    Ellis Lee2026年3月14日

    Good for developers who want their AI to learn from past work on the project.

本页内容
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分类RAG / 知识库
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