mimirs
★ 30
vs
ken
★ 33
mimirs vs ken
mimirs：Mímirs为AI编码代理提供持久化项目记忆，通过本地索引、语义搜索、跨会话记忆和依赖图，减少token消耗和上下文开销。它支持多种编辑器，且无需云服务，保护隐私。在真实代码库上实现90-98%的召回率@10。；ken：Ken 是 semble 的纯 Go 移植版本，为代理提供快速混合代码搜索，并具有即插即用的 MCP 兼容性。它提供单静态二进制分发，在 recall@10 时比 grep+Read 节省约 44 倍 token，并支持索引源代码和文档。检索算法是对 semble 的混合 BM25 + Model2Vec 方法的逐字移植。
01
简评
mimirsRAG / Knowledge Base · ★ 30
减少AI编码会话中的token消耗和延迟
kenRAG / Knowledge Base · ★ 33
代理代码搜索：在大型代码库中快速查找相关代码片段
02
并排对比
字段
mimirsken分类
RAG / 知识库
RAG / 知识库
Stars
★ 30
★ 33
许可证
Apache-2.0
MIT
安装方式
brew install sqlite && bunx mimirs init --ide claude
go install github.com/townsendmerino/ken/cmd/ken@latest && go install github.com/townsendmerino/ken/cmd/ken-mcp@latest && ken download-model
更新时间
4天前
1天前
开源
是
是
标签
AI 编程, Claude Code, code-search
智能体, bm25, code-search
03
功能特性
mimirs01基于混合检索（向量+BM25）的语义搜索
02从索引代码和文档自动生成Wiki
03跨会话记忆，支持对话跟踪和检查点
04通过AST导入/导出分析构建依赖图
05附加到文件或符号的注释，在搜索结果中显示
ken01纯 Go 实现，无 cgo；单个静态二进制，支持自由交叉编译
02与 semble 的 MCP 兼容（相同工具模式和输出格式）
03逐字移植 semble 的混合 BM25 + Model2Vec 检索算法
04在代理查询的 recall@10 上，比 grep+Read 节省约 44 倍 token
05快速冷启动（小索引约 10-20 毫秒）
04
使用场景
mimirs↳减少AI编码会话中的token消耗和延迟
↳使代理能在多个会话间保持上下文
↳通过AST感知分块和混合检索提高代码搜索准确性
ken↳代理代码搜索：在大型代码库中快速查找相关代码片段
↳嵌入式语料库分发：将文档作为单个静态二进制文件分发，零基础设施
↳数据库模式索引：索引实时 Postgres/SQLite/MySQL 模式，为代理提供上下文
FAQ
常见问题
mimirs 和 ken 有什么区别？
mimirs 和 ken 都属于 RAG / Knowledge Base 类别。mimirs 有 30 Stars，ken 有 33 Stars。
mimirs 和 ken 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。减少AI编码会话中的token消耗和延迟 时选 mimirs，代理代码搜索：在大型代码库中快速查找相关代码片段 时选 ken。
mimirs 是免费的吗？
是的，mimirs 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
ken 是免费的吗？
是的，ken 在 GitHub 开源（MIT）。
推荐云部署
Ad在 DigitalOcean 上一键部署
为你的 MCP 服务、Docker 容器与智能体提供即开即用云服务器，新用户立享 $200 免费额度（60天有效）。
→