xLAM:xLAM是一个研究大型行动模型(LAM)的仓库,它将来自不同环境的代理轨迹统一为一致格式。该项目优化了通用数据加载器以进行代理训练,从而在各种场景下实现强大的模型开发。;claude-code-source-all-in-one:本仓库提取了Anthropic的Claude Code CLI的源代码以用于教育学习。它包含18篇深入分析文章,涵盖核心智能体循环、工具编排、上下文压缩等架构设计。源代码可本地运行以供学习。
大语言模型中的函数调用
研究生产级AI智能体架构和设计决策