xLAM:xLAM是一个研究大型行动模型(LAM)的仓库,它将来自不同环境的代理轨迹统一为一致格式。该项目优化了通用数据加载器以进行代理训练,从而在各种场景下实现强大的模型开发。;gym-pybullet-drones:gym-pybullet-drones 是其原始仓库的精简重构版本,提供了一个 Gym 环境,用于模拟多智能体四旋翼无人机控制。它旨在兼容 Gymnasium、Stable Baselines3 2.0 和各种飞行固件,以支持硬件在环仿真。
大语言模型中的函数调用
开发和评估四旋翼飞行器的 PID 控制器