qwen-code
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vs
JobSpy
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qwen-code vs JobSpy
qwen-code：Qwen Code 是通义千问团队开源的 AI 编码智能体，可在终端、编辑器、桌面应用、网页界面和聊天应用中使用。它内置自动记忆、自动技能、子智能体、智能体团队和 MCP，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Qwen 等 API，包括第三方服务商以及通过 Ollama 或 vLLM 的本地模型，可运行时切换。集成覆盖 VS Code、Zed、JetBrains、Telegram、钉钉、微信和飞书。；JobSpy：JobSpy 是一个 Python 库，可并发抓取 LinkedIn、Indeed、Glassdoor、ZipRecruiter、Google、Bayt、Naukri、BDJobs 和 HelloWork 上的职位，并合并成一个 pandas DataFrame 返回。它还会安装 `jobspy` 命令（每个职位输出一行 JSON），并提供 MCP 服务器 `mcp-jobspy`，让 AI 助手直接搜索职位。
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简评
qwen-codeCode Assistant · ★ 28.8k
以开源 Qwen 模型驱动的终端编码智能体
JobSpyData Processing · ★ 4.6k
搭建个人求职流水线，把符合条件的职位导出成 CSV
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并排对比
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功能特性
qwen-code01开箱即用的自动记忆、自动技能、子智能体、智能体团队和 MCP
02支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Qwen 协议，可运行时切换
03终端、桌面应用、实验性网页界面，以及 VS Code、Zed、JetBrains 插件
04集成 Telegram、钉钉、微信和飞书
05可通过 Ollama 或 vLLM 使用本地模型
JobSpy01一次 scrape_jobs() 调用并发查询最多九个招聘网站，结果合并为 DataFrame
02可按地点、距离、职位类型、远程、站内申请和发布时间（小时）筛选
03支持轮换代理，LinkedIn、Indeed、BDJobs 还支持 SOCKS 代理
04jobspy 命令行把每个职位以一行 JSON 输出到 stdout，方便脚本处理
05MCP 服务器 mcp-jobspy，可用 uvx mcp-jobspy@latest 直接运行
04
使用场景
qwen-code↳以开源 Qwen 模型驱动的终端编码智能体
↳在终端、IDE 和团队聊天中使用同一个智能体
↳出于隐私或成本考虑用本地模型跑编码任务
JobSpy↳搭建个人求职流水线，把符合条件的职位导出成 CSV
↳让 Claude 等 MCP 客户端检索最新职位
↳跨平台收集薪资区间等招聘市场数据做分析
05
适合场景
qwen-code最受欢迎
JobSpy—
FAQ
常见问题
qwen-code 和 JobSpy 有什么区别？
qwen-code 和 JobSpy 都属于 Code Assistant 类别。qwen-code 有 28.8k Stars，JobSpy 有 4.6k Stars。
qwen-code 和 JobSpy 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。以开源 Qwen 模型驱动的终端编码智能体 时选 qwen-code，搭建个人求职流水线，把符合条件的职位导出成 CSV 时选 JobSpy。
qwen-code 是免费的吗？
是的，qwen-code 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
JobSpy 是免费的吗？
是的，JobSpy 在 GitHub 开源（MIT）。
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