ai-agents-from-scratch:该项目通过使用本地大语言模型和node-llama-cpp,从零开始教授如何构建AI智能体,强调在掌握生产级框架前深入理解其核心原理。它引导学习者逐步构建工具、记忆和推理模式等智能体组件,最终重现LangChain和LangGraph的核心概念。;antigravity-workspace-template:该项目提供了一个生产级的自主AI代理工作区模板,专为Google Antigravity设计,旨在将企业级架构简化为“克隆 → 重命名 → 提示”的工作流。它预嵌入了完整的认知架构,使IDE能够充当行业专家架构师,并具备无限记忆、工具自动发现和多代理编排等功能。
作为AI智能体开发基础的教育资源。
快速原型设计和开发自主AI代理。