openrig
★ 8.3k
vs
Orkas
★ 2.2k
openrig vs Orkas
openrig：OpenRig 把编程智能体工具组织成一个 rig：用 YAML 定义、一条命令启动的常驻团队，Claude Code 和 Codex 作为一个系统统一管理。你向主智能体说明想要的结果，它协调各团队的专家智能体，并把结果和需要你决定的事项交给你。；Orkas：Orkas 是开源、本地优先的多智能体桌面应用。Commander 智能体负责规划目标并协调专家智能体，也能把 Claude Code、Codex、OpenCode 等外部命令行智能体作为本地会话来调度。对话、文件和 API 密钥都保存在你自己的磁盘上，模型调用从你的机器直接发往服务商。
01
简评
openrigMulti-Agent · ★ 8.3k
在仓库上运行常驻的编程智能体团队
OrkasMulti-Agent · ★ 2.2k
何时选择它（优势与适用）：
- 想要一个桌面应用，在一个对话里协调多个智能体，而不是自己写编排代码。
- 你已经在用 Claude Code、Codex 或 OpenCode，想要一个统一的地方给它们分派任务。
- 想把数据、密钥和智能体都放在自己的磁盘上，使用自己的模型密钥。
何时考虑替代方案：
- 你只想要一个通用聊天机器人：README 自己说明 Orkas 不适合这种需求。
- 你想要可嵌入自己应用的代码库，或完全托管的团队方案：README 把这两种都列为不适合。
- 你现在就需要 Linux 安装包：目前只能在 glibc 2.34+ 上从源码运行。
02
并排对比
字段
openrigOrkas分类
多智能体
多智能体
Stars
★ 8.3k
★ 2.2k
许可证
Apache-2.0
MIT
安装方式
npx skills add https://github.com/mvschwarz/openrig/tree/v0.7.0/skills/rigs --skill rigs --agent claude-code
git clone https://github.com/Orkas-AI/Orkas.git && cd Orkas && ./run.sh
更新时间
1天前
1天前
开源
是
是
标签
智能体团队, 智能体编排, Claude Code
多智能体, 桌面应用, 本地优先
03
功能特性
openrig01用 YAML 定义智能体团队，一条命令启动
02Claude Code、Codex 和 Pi 可在同一个 rig 中
03内核操作智能体会按你的服务商调整入门团队
04终端界面显示每个席位的运行时、模型、上下文和状态
05可作为 rigs 技能安装到 Claude Code 或 Codex
Orkas01Commander 负责规划目标并把任务并行或按顺序分派给专家智能体，应用自带 9 个专家
02在同一个对话里把外部命令行智能体（Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes-Agent）作为本地子进程来调度
03使用自己的模型密钥：Claude、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen 等，或本地兼容 OpenAI 或 Anthropic 的端点
04每个智能体有自己的私有技能和记忆，并在每次任务后通过反思改进
05对话、文件、知识库和密钥都存在本地；提供 macOS 和 Windows 安装包，Linux 从源码运行
04
使用场景
openrig↳在仓库上运行常驻的编程智能体团队
↳让主智能体协调专家智能体完成一个目标
↳把 Claude Code 和 Codex 组合进一个受管系统
Orkas↳通过一组专家智能体，把一个目标变成调研、书面报告和幻灯片
↳把产品需求拆成任务，交给 Claude Code 或 Codex 等编码智能体
↳在不把文件发给厂商云端的前提下，与本地文档对话并做数据分析
05
适合场景
openrig—
Orkas时下流行
FAQ
常见问题
openrig 和 Orkas 有什么区别？
openrig 和 Orkas 都属于 Multi-Agent 类别。openrig 有 8.3k Stars，Orkas 有 2.2k Stars。
openrig 和 Orkas 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。在仓库上运行常驻的编程智能体团队 时选 openrig，通过一组专家智能体，把一个目标变成调研、书面报告和幻灯片 时选 Orkas。
openrig 是免费的吗？
是的，openrig 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
Orkas 是免费的吗？
是的，Orkas 在 GitHub 开源（MIT）。
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