semble
★ 6.3k
vs
coco-search
★ 37
semble vs coco-search
semble：Semble 是一个专为 AI 智能体设计的高性能代码搜索库，能够即时提供精确的代码片段。与基于 Transformer 的模型相比，它在索引和查询速度上显著更快，同时能达到 99% 的检索质量，并且完全在 CPU 上运行，无需外部依赖。；coco-search：CocoSearch 是一款本地优先的混合语义代码搜索工具，通过 RRF 融合向量相似度和关键词匹配。它利用 CocoIndex 进行索引、Tree-sitter 进行语法感知分块、PostgreSQL 和 pgvector 进行存储。支持 32 种编程语言、9 种语法格式、依赖图、跨仓库搜索以及多种界面。
01
简评
sembleCode Assistant · ★ 6.3k
通过快速准确的代码搜索能力增强 AI 智能体（如 Claude Code, Cursor, Codex）
coco-searchRAG / Knowledge Base · ★ 37
关于代码功能的探索性/语义查询
02
并排对比
03
功能特性
semble01在 CPU 上实现快速性能（索引约 250 毫秒，查询约 1.5 毫秒）
02高准确性（NDCG@10 达 0.854），媲美 Transformer 模型
03支持索引本地路径和远程 Git 仓库
04可作为 MCP 服务器供各种 AI 智能体使用
05零配置，无需 API 密钥、GPU 或外部服务
coco-search01基于 RRF 融合的混合搜索
02按类型和名称过滤符号
03语法感知的上下文扩展到函数/类边界
04依赖图提取和影响分析
05跨多个代码库的跨索引搜索
04
使用场景
semble↳通过快速准确的代码搜索能力增强 AI 智能体（如 Claude Code, Cursor, Codex）
↳根据自然语言或代码查询，在本地或远程代码库中搜索特定的代码片段
↳根据给定的文件路径和行号，查找语义相似的代码段
coco-search↳关于代码功能的探索性/语义查询
↳通过含义而非精确文本查找代码
↳AI 助手集成以实现上下文感知的代码检索
FAQ
常见问题
semble 和 coco-search 有什么区别？
semble 和 coco-search 都属于 Code Assistant 类别。semble 有 6.3k Stars，coco-search 有 37 Stars。
semble 和 coco-search 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。通过快速准确的代码搜索能力增强 AI 智能体（如 Claude Code, Cursor, Codex） 时选 semble，关于代码功能的探索性/语义查询 时选 coco-search。
semble 是免费的吗？
是的，semble 在 GitHub 开源（MIT）。
coco-search 是免费的吗？
是的，coco-search 在 GitHub 开源（MIT）。
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