groundingLMM:GLaMM(接地大型多模态模型)是一个端到端训练的大型多模态模型,能够生成与对象分割掩码集成的自然语言响应,实现了视觉接地,并支持在多层次粒度上与图像进行灵活交互。它引入了新颖的接地对话生成(GCG)任务,支持指代表达式分割和区域级图像描述等多种下游应用,并以大规模的GranD数据集为基础。;estonian-mcp:estonian-mcp项目是一个模型上下文协议服务器,将爱沙尼亚语NLP工具包EstNLTK作为实时工具暴露给LLM客户端。它为爱沙尼亚语语言学提供真实数据,帮助LLM避免在拼写和形态学上猜测,并提供真实的同义词和编辑检查。
理解并响应用户关于特定图像区域查询的交互式视觉助手。
校对和更正爱沙尼亚语文本的拼写、语法和正字法。