on-policy
★ 2.1k
vs
OGAM
★ 3.1k
on-policy vs OGAM
on-policy：该存储库实现了MAPPO，一种PPO的多智能体变体，广泛应用于合作多智能体游戏和研究。它为星际争霸II、花火和谷歌足球等多种多智能体环境提供了健壮的实现，并附有详细的训练脚本和超参数指南。；OGAM：Off Grid AI 是一款全面的离线AI套件，将文本和图像生成、视觉AI以及语音输入等高级功能直接带到您的手机或Mac上。它通过在设备上运行所有AI操作，无需将任何数据发送到云端，从而确保了完全的数据隐私。
01
简评
选 on-policy 如果…合作多智能体强化学习的研究与实验
选 OGAM 如果…作为私密的离线AI助手进行聊天和头脑风暴。
02
并排对比
03
功能特性
on-policy01MAPPO（多智能体PPO）的实现
02支持多样化的多智能体环境（如星际争霸II、花火）
03提供各种场景的即用型训练脚本
04详细的超参数指导和最新结果
05默认支持智能体间的共享策略
OGAM01设备端多模型文本生成
02本地稳定扩散图像生成
03基于摄像头的视觉AI，用于场景和文档分析
04支持内置工具（网页搜索、计算器、知识库）的函数调用
05设备端RAG，用于文档分析和知识检索
04
使用场景
on-policy↳合作多智能体强化学习的研究与实验
↳评估PPO在多智能体强化学习场景中的有效性
↳为星际争霸II和花火等流行多智能体游戏训练AI智能体
OGAM↳作为私密的离线AI助手进行聊天和头脑风暴。
↳生成图像和文本用于创意项目，无需依赖云端。
↳使用知识库分析本地文档（PDF、文本文件）并提问。
↳通过设备端语音输入和文本转语音（专业版功能）免提与AI交互。
↳在本地执行AI任务，确保零数据离开设备，适用于隐私敏感型应用。
05
适合场景
on-policy时下流行强化学习多智能体AI
OGAM时下流行
FAQ
常见问题
on-policy 和 OGAM 有什么区别？
on-policy 和 OGAM 都属于 LLM Infra 类别。on-policy 有 2.1k Stars，OGAM 有 3.1k Stars。
on-policy 和 OGAM 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。合作多智能体强化学习的研究与实验 时选 on-policy，作为私密的离线AI助手进行聊天和头脑风暴。 时选 OGAM。
on-policy 是免费的吗？
是的，on-policy 在 GitHub 开源（MIT）。
OGAM 是免费的吗？
是的，OGAM 在 GitHub 开源（MIT）。
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