LycheeMem
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vs
YourMemory
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LycheeMem vs YourMemory
LycheeMem：LycheeMem是一个为LLM代理设计的紧凑记忆框架，将记忆组织为工作记忆、语义记忆和程序记忆。它采用四阶段流水线（WMManager、SearchCoordinator、SynthesizerAgent、ReasoningAgent）和后台ConsolidatorAgent，支持多通道检索（全文搜索、向量、标签、时间）。通过API、OpenClaw插件和MCP协议集成。；YourMemory：YourMemory 是一个兼容 MCP 的 AI 代理记忆服务器，通过生物遗忘曲线模拟人类记忆。重要信息持久保存，过时信息逐渐淡忘，图网络层保持相关记忆活跃。在 LoCoMo-10 基准测试中达到 59% 的 Recall@5，安装仅需两条命令。
01
简评
LycheeMemMemory & Context · ★ 1.1k
何时选择它（优势与适用）：
- 你在构建自己的智能体，想要带有工作、语义和过程三类存储的记忆框架。
- 想要轻量存储：SQLite 加 FTS5，再加 LanceDB 向量索引，不需要 Neo4j。
- 想要有类型、面向动作的记录，包括描述工具能做什么、何时使用的 tool_affordance 类型。
何时考虑替代方案：
- 你现在就想要稳定的方案：该项目从 2026 年 3 月才开源，API 可能还会变化。
- 你不想增加模型成本：记忆提取和检索会调用大模型和向量模型。
- 你期待面向动作和强化学习的部分已经完成：README 把它们描述为方向。
YourMemoryMemory & Context · ★ 270
为 Claude 和 Cline 等 AI 编码助手提供持久记忆
02
并排对比
字段
LycheeMemYourMemory分类
记忆与上下文
记忆与上下文
Stars
★ 1.1k
★ 270
许可证
Apache-2.0
NOASSERTION
安装方式
git clone https://github.com/LycheeMem/LycheeMem.git && cd LycheeMem && pip install -e ".[dev]"
pip install yourmemory && yourmemory-setup
更新时间
2个月前
1个月前
开源
是
是
标签
智能体记忆, langgraph, llm-memory
AI 智能体, Claude, ebbinghaus
03
功能特性
LycheeMem01高效对话记忆，具有双阈值token预算管理
02结构化语义记忆，支持7种类型记忆记录和记录融合
03动作感知的搜索规划和多维度相关性评分
04过程性记忆，包括技能库和HyDE检索
05模块化流水线，同步阶段与异步后台整合
YourMemory01模仿人类记忆的生物遗忘曲线
02混合 BM25 + 向量 + 知识图谱检索管道
03链感知修剪，保护相关记忆集群
04多代理共享和私有记忆与访问控制
05使用 DuckDB 零基础设施部署
04
使用场景
LycheeMem↳为基于LLM的代理提供持久化长期记忆
↳具有自适应记忆检索的上下文感知聊天机器人
↳从对话中自动进行记忆整合和技能提取
YourMemory↳为 Claude 和 Cline 等 AI 编码助手提供持久记忆
↳实现具有共享和私有记忆的多代理协作
↳跨会话记住用户偏好和项目上下文
FAQ
常见问题
LycheeMem 和 YourMemory 有什么区别？
LycheeMem 和 YourMemory 都属于 Memory & Context 类别。LycheeMem 有 1.1k Stars，YourMemory 有 270 Stars。
LycheeMem 和 YourMemory 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。为基于LLM的代理提供持久化长期记忆 时选 LycheeMem，为 Claude 和 Cline 等 AI 编码助手提供持久记忆 时选 YourMemory。
LycheeMem 是免费的吗？
是的，LycheeMem 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
YourMemory 是免费的吗？
是的，YourMemory 在 GitHub 开源（NOASSERTION）。
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