LycheeMem:LycheeMem是一个为LLM代理设计的紧凑记忆框架,将记忆组织为工作记忆、语义记忆和程序记忆。它采用四阶段流水线(WMManager、SearchCoordinator、SynthesizerAgent、ReasoningAgent)和后台ConsolidatorAgent,支持多通道检索(全文搜索、向量、标签、时间)。通过API、OpenClaw插件和MCP协议集成。;fastmcp:FastMCP 是一个用于构建模型上下文协议 (MCP) 应用的标准框架,旨在将大型语言模型 (LLM) 与工具和数据连接起来。它通过自动为工具生成模式、验证和文档,并管理服务器连接的传输协商和身份验证,从而简化了开发过程。FastMCP 为开发、部署和扩展基于 MCP 的系统提供了全面的解决方案。
为基于LLM的代理提供持久化长期记忆
构建与自定义工具和数据源交互的 LLM 应用程序