screener-mcp
★ 15
vs
gigaxity-deep-research
★ 62
screener-mcp vs gigaxity-deep-research
screener-mcp：Screener-mcp 是一个 MCP 服务器，将 Claude 与来自 Screener.in、NSE 和 MCX 的实时金融数据集成，使其成为印度股票的研究助手。它使用真实的当前市场数据，使用户能够进行公司研究、股票筛选、文档分析和投资组合跟踪。；gigaxity-deep-research：Gigaxity Deep Research 是一个开源的多源合成管道，为大型语言模型深度研究提供六种MCP工具。它集成了并行网络搜索、RRF融合、矛盾检测和引用绑定，以提供强大且有证据支持的答案。
01
简评
screener-mcpRAG / Knowledge Base · ★ 15
比较多家公司的关键比率和财务状况。
gigaxity-deep-researchRAG / Knowledge Base · ★ 62
为Claude Code等AI智能体提供外部的、有引用支持的深度研究能力，以避免幻觉。
02
并排对比
字段
screener-mcpgigaxity-deep-research分类
RAG / 知识库
RAG / 知识库
Stars
★ 15
★ 62
许可证
MIT
MIT
安装方式
claude mcp add screener -s user -- uvx --from 'screener-mcp[ai]' screener-mcp
git clone https://github.com/yoloshii/gigaxity-deep-research.git && cd gigaxity-deep-research && python -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -e .
更新时间
3天前
3周前
开源
是
是
标签
金融分析, 股票市场, 检索增强生成 (RAG)
检索增强生成, 多智能体, 网络搜索
03
功能特性
screener-mcp01全面的公司研究（财务、比率、股权、同行比较、风险信号检测）
02高级股票筛选（自定义查询和预设主题筛选）
03本地文档分析（通过RAG管道分析年报和财报电话会议记录）
04企业事件跟踪（NSE公告、大宗交易、内幕交易）
05本地投资组合管理（私有持仓追踪器，带实时盈亏）
gigaxity-deep-research01通过多源并行搜索和RRF融合，实现全面的结果聚合。
02通过MCP和FastAPI REST API暴露六种独立的深度研究工具：搜索、研究、提问、发现、合成、推理。
03高级合成功能，包括CRAG风格的质量门控、PaperQA2风格的矛盾检测和VeriCite风格的引用绑定。
04自适应查询路由、HyDE风格的查询扩展和复杂查询的多方面分解。
05支持多种焦点模式（如通用、学术、调试）和SciRAG风格的基于大纲的合成。
04
使用场景
screener-mcp↳比较多家公司的关键比率和财务状况。
↳根据自定义财务标准或预设主题筛选投资机会。
↳对年报或财报电话会议记录提问并总结关键风险。
↳监控特定股票的最新企业公告、大宗交易和内幕交易活动。
↳跟踪和管理本地股票投资组合，并查看实时价格和盈亏。
gigaxity-deep-research↳为Claude Code等AI智能体提供外部的、有引用支持的深度研究能力，以避免幻觉。
↳自动化在不同领域进行全面的多源知识合成，以回答事实性问题。
↳利用灵活的FastAPI REST API或MCP服务器构建自定义的RAG驱动的LLM应用程序以进行集成。
↳支持多租户LLM服务，通过独立的API密钥进行研究成本结算，例如通过OpenRouter。
FAQ
常见问题
screener-mcp 和 gigaxity-deep-research 有什么区别？
screener-mcp 和 gigaxity-deep-research 都属于 RAG / Knowledge Base 类别。screener-mcp 有 15 Stars，gigaxity-deep-research 有 62 Stars。
screener-mcp 和 gigaxity-deep-research 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。比较多家公司的关键比率和财务状况。 时选 screener-mcp，为Claude Code等AI智能体提供外部的、有引用支持的深度研究能力，以避免幻觉。 时选 gigaxity-deep-research。
screener-mcp 是免费的吗？
是的，screener-mcp 在 GitHub 开源（MIT）。
gigaxity-deep-research 是免费的吗？
是的，gigaxity-deep-research 在 GitHub 开源（MIT）。
推荐云部署
Ad在 DigitalOcean 上一键部署
为你的 MCP 服务、Docker 容器与智能体提供即开即用云服务器，新用户立享 $200 免费额度（60天有效）。
→