kungfu
★ 4.5k
vs
fastapi_mcp
★ 12.0k
kungfu vs fastapi_mcp
kungfu：Kungfu 把一项 Work 放在任何单个智能体会话之外，记录它的目标、进度、证据、下一步和完成状态，让同一项工作可以在 Codex、Claude、OpenCode、Amp 或自建智能体之间切换，不必重新解释上下文。每次智能体尝试都记录在该 Work 下，会阻止第二个在线写入者，且智能体不能自己批准结果，完成需经独立评审。目前处于 Alpha 阶段。；fastapi_mcp：FastAPI-MCP允许您将现有的FastAPI端点作为模型上下文协议（MCP）工具公开。它与FastAPI进行原生集成，包括使用现有依赖项的内置认证，并保留了模型的架构和文档。
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简评
kungfuDev Tooling · ★ 4.5k
同一任务在高价与低价编码智能体之间切换
fastapi_mcpDev Tooling · ★ 12.0k
何时选择它（优势与适用）：
- 你已经有现成的 FastAPI 应用，希望直接复用现有的 FastAPI 鉴权依赖与 Swagger Schema，将接口一键暴露为 MCP 工具。
- 希望将 MCP 服务直接挂载到现有 ASGI 应用中或独立部署（MIT 许可）。
何时考虑替代方案：
- 你是从零构建独立的 MCP Server，而非包装已有的 FastAPI 服务；应使用 FastMCP 或官方 MCP Python SDK。
- 你要求依赖库近期持续高频更新（该仓库最后一次推送在 2025 年 11 月）。
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并排对比
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功能特性
kungfu01Project / Work / Attempt 模型，把持久状态放在聊天之外
02kungfu run codex|claude|opencode|amp 用原生界面启动智能体，由 Kungfu 跟踪 Work
03断线、崩溃后可恢复同一项 Work，并带可复现的模拟智能体演示
04阻止第二个在线智能体写入不属于它的 Work
05完成需经独立评审和结算，而不是智能体自称完成
fastapi_mcp01内置认证，复用现有FastAPI依赖！
02FastAPI原生：并非简单的OpenAPI转MCP转换器
03零/极少配置要求
04保留请求和响应模型的架构
05灵活部署——可将MCP服务器挂载到同一应用，或独立部署
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使用场景
kungfu↳同一任务在高价与低价编码智能体之间切换
↳让长时间工作在上下文丢失和重启后仍可继续
↳以证据和评审完成步骤让智能体工作可审计
fastapi_mcp↳将FastAPI服务作为支持MCP的大型语言模型（LLM）的工具进行集成。
↳使LLM能够与通过FastAPI公开的现有业务逻辑和数据进行交互和利用。
↳在MCP生态系统中快速公开已认证的FastAPI API作为可发现和可用的工具。
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适合场景
kungfu—
fastapi_mcp最受欢迎必备神器
FAQ
常见问题
kungfu 和 fastapi_mcp 有什么区别？
kungfu 和 fastapi_mcp 都属于 Dev Tooling 类别。kungfu 有 4.5k Stars，fastapi_mcp 有 12.0k Stars。
kungfu 和 fastapi_mcp 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。同一任务在高价与低价编码智能体之间切换 时选 kungfu，将FastAPI服务作为支持MCP的大型语言模型（LLM）的工具进行集成。 时选 fastapi_mcp。
kungfu 是免费的吗？
是的，kungfu 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
fastapi_mcp 是免费的吗？
是的，fastapi_mcp 在 GitHub 开源（MIT）。
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