kungfu
★ 4.5k
vs
openrig
★ 8.3k
kungfu vs openrig
kungfu：Kungfu 把一项 Work 放在任何单个智能体会话之外，记录它的目标、进度、证据、下一步和完成状态，让同一项工作可以在 Codex、Claude、OpenCode、Amp 或自建智能体之间切换，不必重新解释上下文。每次智能体尝试都记录在该 Work 下，会阻止第二个在线写入者，且智能体不能自己批准结果，完成需经独立评审。目前处于 Alpha 阶段。；openrig：OpenRig 把编程智能体工具组织成一个 rig：用 YAML 定义、一条命令启动的常驻团队，Claude Code 和 Codex 作为一个系统统一管理。你向主智能体说明想要的结果，它协调各团队的专家智能体，并把结果和需要你决定的事项交给你。
01
简评
kungfuDev Tooling · ★ 4.5k
同一任务在高价与低价编码智能体之间切换
openrigMulti-Agent · ★ 8.3k
在仓库上运行常驻的编程智能体团队
02
并排对比
字段
kungfuopenrig分类
开发者工具
多智能体
Stars
★ 4.5k
★ 8.3k
许可证
Apache-2.0
Apache-2.0
安装方式
curl -fsSL https://kungfu.tech/install.sh | sh
npx skills add https://github.com/mvschwarz/openrig/tree/v0.7.0/skills/rigs --skill rigs --agent claude-code
更新时间
3天前
1天前
开源
是
是
标签
智能体交接, 持久化工作, Codex
智能体团队, 智能体编排, Claude Code
03
功能特性
kungfu01Project / Work / Attempt 模型，把持久状态放在聊天之外
02kungfu run codex|claude|opencode|amp 用原生界面启动智能体，由 Kungfu 跟踪 Work
03断线、崩溃后可恢复同一项 Work，并带可复现的模拟智能体演示
04阻止第二个在线智能体写入不属于它的 Work
05完成需经独立评审和结算，而不是智能体自称完成
openrig01用 YAML 定义智能体团队，一条命令启动
02Claude Code、Codex 和 Pi 可在同一个 rig 中
03内核操作智能体会按你的服务商调整入门团队
04终端界面显示每个席位的运行时、模型、上下文和状态
05可作为 rigs 技能安装到 Claude Code 或 Codex
04
使用场景
kungfu↳同一任务在高价与低价编码智能体之间切换
↳让长时间工作在上下文丢失和重启后仍可继续
↳以证据和评审完成步骤让智能体工作可审计
openrig↳在仓库上运行常驻的编程智能体团队
↳让主智能体协调专家智能体完成一个目标
↳把 Claude Code 和 Codex 组合进一个受管系统
FAQ
常见问题
kungfu 和 openrig 有什么区别？
kungfu 和 openrig 都属于 Dev Tooling 类别。kungfu 有 4.5k Stars，openrig 有 8.3k Stars。
kungfu 和 openrig 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。同一任务在高价与低价编码智能体之间切换 时选 kungfu，在仓库上运行常驻的编程智能体团队 时选 openrig。
kungfu 是免费的吗？
是的，kungfu 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
openrig 是免费的吗？
是的，openrig 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
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