pdf-mcp
★ 155
vs
codegraph
★ 99
pdf-mcp vs codegraph
pdf-mcp：pdf-mcp是一个模型上下文协议（MCP）服务器，使AI代理能够读取、搜索和提取PDF文件内容。它使用PyMuPDF解析PDF，SQLite持久缓存，支持结合BM25关键词和语义嵌入的混合搜索、扫描文档的OCR以及表格和图片的结构化提取。；codegraph：Codegraph 为 AI 编码助手提供一个始终保持更新、函数级别的代码库依赖图，该图在本地构建且开源。这使得 AI 能够即时理解代码结构，减少令牌浪费，并提高其在重构和调试等复杂任务中的准确性。
01
简评
pdf-mcpVision / Multimodal · ★ 155
高效读取和分析大型PDF文档，而不超出上下文限制
codegraphVision / Multimodal · ★ 99
提升 AI 代理对代码库结构的理解，避免重复的自我定位。
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并排对比
03
功能特性
pdf-mcp01混合搜索（BM25关键词+语义嵌入），采用倒数排名融合
02分页读取，避免上下文溢出
03通过Tesseract支持扫描和基于图像的PDF的OCR
04表格、图片和目录的结构化提取
05持久化SQLite缓存，自动失效
codegraph01秒级增量重建，保持依赖图始终最新。
02函数级代码分析，追踪文件内外的调用和依赖关系。
03专为 AI 代理设计，提供包含 19 种工具的 MCP 服务器供直接查询。
04Git diff 影响分析，显示暂存或未暂存更改所影响的函数和调用方。
05基于嵌入的本地语义搜索，支持自然语言查询。
04
使用场景
pdf-mcp↳高效读取和分析大型PDF文档，而不超出上下文限制
↳使用自然语言在PDF中搜索特定内容或概念
↳从PDF中提取结构化数据，如表格和图片
codegraph↳提升 AI 代理对代码库结构的理解，避免重复的自我定位。
↳在代码变更前进行影响分析，防止隐性错误和依赖中断。
↳识别死代码并对符号进行架构角色分类（如入口、核心、实用程序）。
↳通过自然语言意图而非精确名称来促进函数的语义搜索。
↳检测并可视化文件或函数层面的循环依赖，以提高代码质量。
FAQ
常见问题
pdf-mcp 和 codegraph 有什么区别？
pdf-mcp 和 codegraph 都属于 Vision / Multimodal 类别。pdf-mcp 有 155 Stars，codegraph 有 99 Stars。
pdf-mcp 和 codegraph 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。高效读取和分析大型PDF文档，而不超出上下文限制 时选 pdf-mcp，提升 AI 代理对代码库结构的理解，避免重复的自我定位。 时选 codegraph。
pdf-mcp 是免费的吗？
是的，pdf-mcp 在 GitHub 开源（MIT）。
codegraph 是免费的吗？
是的，codegraph 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
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