entroly:Entroly 是一个上下文工程引擎,通过可变分辨率表示将整个代码库压缩到 AI 上下文窗口中,去除重复和样板代码。它每请求减少 78% 的 token,通过强化学习随时间改进 AI 响应,并通过 MCP 服务器或 HTTP 代理与任何 AI 编码工具集成。基于 Rust 的核心确保了低于 10ms 的开销。;Auto-claude-code-research-in-sleep:Auto-claude-code-research-in-sleep (ARIS) 是一套为机器学习研究工作流设计的自定义 Claude Code 技能集。它通过 Claude Code 执行研究任务,并由外部大型语言模型(如 GPT-5.4)进行批判性评审,实现跨模型协作。该系统能自主发现研究思路、运行实验并撰写和完善论文,让研究人员醒来即可获得提交就绪的成果。
优化 Cursor 和 Claude Code 等编码代理的上下文
通过文献调研和头脑风暴,探索新的研究领域并发现新颖的研究思路。