AReaL
★ 5.9k
vs
rllm
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AReaL vs rllm
AReaL：AReaL是一个为大型推理和智能体模型设计的开源、完全异步的强化学习训练系统。它具有出色的灵活性、业界领先的速度以及从单节点到千卡GPU的扩展能力，实现了最先进的性能。；rllm：rLLM是一个开源框架，旨在使用强化学习对语言代理进行后训练。它使用户能够轻松构建、训练和部署自定义代理和环境，以应对实际工作负载。
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简评
AReaLLLM Infra · ★ 5.9k
训练推理智能体：开发能够处理复杂数学、编码和通用推理任务的AI智能体。
rllmLLM Infra · ★ 5.9k
训练用于代码生成和错误修复等任务的强大编码模型。
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并排对比
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功能特性
AReaL01完全异步强化学习训练：提供稳定、业界领先速度的强化学习训练。
02高可扩展性：可从单节点无缝扩展到1000+ GPU。
03灵活的智能体推演：易于定制多轮智能体推演工作流，并与外部框架集成。
04前沿性能：在数学、编码和搜索智能体方面达到最先进水平。
05开源与可复现：提供完整的训练细节、数据和基础设施以复现结果。
rllm01基于强化学习的语言代理后训练开源框架。
02支持构建、训练和部署自定义代理和环境。
03提供包括'verl'和'tinker'在内的多种训练后端。
04支持LoRA和VLM训练，用于高级模型。
05包含AgentWorkflowEngine，用于训练任意代理程序。
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使用场景
AReaL↳训练推理智能体：开发能够处理复杂数学、编码和通用推理任务的AI智能体。
↳大型语言模型对齐（RLHF）：利用人类反馈强化学习对大型语言模型进行微调。
↳多轮智能体工作流：实现和定制具有自校正和工具集成的迭代智能体行为。
rllm↳训练用于代码生成和错误修复等任务的强大编码模型。
↳开发用于自动化任务的复杂软件工程代理。
↳使用强化学习技术构建和评估多代理系统。
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适合场景
AReaL时下流行
rllm时下流行
FAQ
常见问题
AReaL 和 rllm 有什么区别？
AReaL 和 rllm 都属于 LLM Infra 类别。AReaL 有 5.9k Stars，rllm 有 5.9k Stars。
AReaL 和 rllm 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。训练推理智能体：开发能够处理复杂数学、编码和通用推理任务的AI智能体。 时选 AReaL，训练用于代码生成和错误修复等任务的强大编码模型。 时选 rllm。
AReaL 是免费的吗？
是的，AReaL 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
rllm 是免费的吗？
是的，rllm 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
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