nanobot
★ 49.5k
vs
openrig
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nanobot vs openrig
nanobot：nanobot 是一个超轻量级、自托管的个人AI代理框架，用Python构建，其核心代码可读性强，支持多智能体委托和自动化。它支持WebUI、终端和聊天应用等多种接口，并集成了工具、长期记忆和与OpenAI兼容的API。；openrig：OpenRig 把编程智能体工具组织成一个 rig：用 YAML 定义、一条命令启动的常驻团队，Claude Code 和 Codex 作为一个系统统一管理。你向主智能体说明想要的结果，它协调各团队的专家智能体，并把结果和需要你决定的事项交给你。
01
简评
nanobotMulti-Agent · ★ 49.5k
何时选择它（优势与适用）：
- 你想要一个代码精简、易于二次开发、自托管的个人 Python AI 智能体框架，且自带 WebUI 与原生 MCP 支持。
- 希望有一个清晰好读、能直接查看和修改核心调度逻辑的个人 Agent 底座，避开重型企业框架的复杂样板代码。
何时考虑替代方案：
- 需要生产级分布式状态检查点、严格 Pydantic 类型校验或成熟的多角色团队协作流；这种场景 Pydantic AI 或 CrewAI 更成熟。
- 生产技术栈为 .NET 或 Go；Microsoft Agent Framework 提供相应的非 Python 运行时。
openrigMulti-Agent · ★ 8.3k
在仓库上运行常驻的编程智能体团队
02
并排对比
字段
nanobotopenrig分类
多智能体
多智能体
Stars
★ 49.5k
★ 8.3k
许可证
MIT
Apache-2.0
安装方式
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HKUDS/nanobot/main/scripts/install.sh | sh
npx skills add https://github.com/mvschwarz/openrig/tree/v0.7.0/skills/rigs --skill rigs --agent claude-code
更新时间
1天前
1天前
开源
是
是
标签
AI代理框架, 自托管, Python
智能体团队, 智能体编排, Claude Code
03
功能特性
nanobot01持久化工作流：目标、记忆、工具和聊天上下文可在长时间运行的工作中保持。
02聊天原生覆盖：支持WebUI、API、Telegram、飞书、Slack、Discord、Teams、电子邮件和Mattermost。
03模型自由度：支持OpenAI兼容API、本地LLM、图像生成、搜索和回退模型。
04小巧的核心：可读性强的内部结构，内置MCP、记忆、部署和自动化功能。
05自主掌控堆栈：无需大型平台即可检查、定制、自托管和扩展。
openrig01用 YAML 定义智能体团队，一条命令启动
02Claude Code、Codex 和 Pi 可在同一个 rig 中
03内核操作智能体会按你的服务商调整入门团队
04终端界面显示每个席位的运行时、模型、上下文和状态
05可作为 rigs 技能安装到 Claude Code 或 Codex
04
使用场景
nanobot↳运行长期目标和计划自动化任务。
↳连接到Telegram、Discord、Slack等各种聊天应用程序进行AI交互。
↳通过Python SDK和OpenAI兼容API进行自定义集成和开发。
↳部署为长期运行的本地或服务器端代理网关。
openrig↳在仓库上运行常驻的编程智能体团队
↳让主智能体协调专家智能体完成一个目标
↳把 Claude Code 和 Codex 组合进一个受管系统
05
适合场景
nanobot最受欢迎必备神器
openrig—
FAQ
常见问题
nanobot 和 openrig 有什么区别？
nanobot 和 openrig 都属于 Multi-Agent 类别。nanobot 有 49.5k Stars，openrig 有 8.3k Stars。
nanobot 和 openrig 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。运行长期目标和计划自动化任务。 时选 nanobot，在仓库上运行常驻的编程智能体团队 时选 openrig。
nanobot 是免费的吗？
是的，nanobot 在 GitHub 开源（MIT）。
openrig 是免费的吗？
是的，openrig 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
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