headroom:Headroom在AI代理的内容(如工具输出、日志、RAG块、文件和对话历史)到达LLM之前对其进行压缩。它能在获得相同答案的同时,显著减少所需的Token数量。;learn-claude-code:本仓库提供了一个实践教程,通过从零开始构建一个现代AI代理来学习其工作原理,强调模型与工具交互的核心循环。它将复杂的代理概念简化为迭代版本,从基本的Bash代理到复杂的基于技能的系统。
降低AI代理的LLM Token使用量和API成本。
从零开始学习构建现代AI编码代理