headroom:Headroom在AI代理的内容(如工具输出、日志、RAG块、文件和对话历史)到达LLM之前对其进行压缩。它能在获得相同答案的同时,显著减少所需的Token数量。;PocketFlow:Pocket Flow 是一个仅有100行代码的极简LLM框架,旨在简化大型语言模型应用的开发。它利用核心图抽象,使用户能够轻松实现多智能体、工作流和RAG等流行设计模式,且无冗余或依赖。
降低AI代理的LLM Token使用量和API成本。
构建和编排AI智能体(例如,研究智能体、多智能体)。