headroom:Headroom在AI代理的内容(如工具输出、日志、RAG块、文件和对话历史)到达LLM之前对其进行压缩。它能在获得相同答案的同时,显著减少所需的Token数量。;ai-agents-from-scratch:该项目通过使用本地大语言模型和node-llama-cpp,从零开始教授如何构建AI智能体,强调在掌握生产级框架前深入理解其核心原理。它引导学习者逐步构建工具、记忆和推理模式等智能体组件,最终重现LangChain和LangGraph的核心概念。
降低AI代理的LLM Token使用量和API成本。
作为AI智能体开发基础的教育资源。