grainulator:Grainulator 是一个研究工具,通过多轮调查来回答问题,产生带有类型化主张、矛盾检测和置信度评分的答案。它从多个角度编译证据,并在60秒内提供评分答案。;llama-cpp-agent:llama-cpp-agent 是一个用于与 llama.cpp 模型交互的 Python 框架,提供聊天、结构化函数调用和 JSON 格式输出的统一接口。即使模型未专门针对函数调用微调,框架也能正常工作。开发者可以定义工具和可调用函数,由智能体直接调用,适合构建无需云端依赖的本地 Agent 工作流。
技术调研与调查
基于开源 LLM 构建本地 Agent 流水线