AgentRecall:AgentRecall 是一个弥合人类思维方式与 AI 智能体行为之间差距的学习系统。它通过 MCP 服务器、SDK 和 CLI 提供持久复合记忆和自动纠正捕获。每个错误只记录一次,永不重复,且 token 节省随会话复合增长。;antigravity-workspace-template:该项目提供了一个生产级的自主AI代理工作区模板,专为Google Antigravity设计,旨在将企业级架构简化为“克隆 → 重命名 → 提示”的工作流。它预嵌入了完整的认知架构,使IDE能够充当行业专家架构师,并具备无限记忆、工具自动发现和多代理编排等功能。
跳跃式思维的人类:跨会话结构化非线性指令
快速原型设计和开发自主AI代理。