fedramp-docs-mcp:该项目提供了一个自定义模型上下文协议(MCP)服务器,旨在使FedRAMP/docs存储库能够被FRMR感知的AI工具查询。它扫描并索引FedRAMP合规数据和Markdown指南,暴露了21个丰富的结构化工具,用于分析、搜索以及与Claude等AI客户端集成。;MCP-Chinese-Getting-Started-Guide:本指南提供了模型上下文协议(MCP)的快速入门,MCP是一个开源协议,旨在标准化大语言模型与外部数据和工具的交互。它演示了MCP服务器的构建和调试,开发面向DeepSeek等LLM的MCP客户端,以及与Claude桌面端的集成。
合规性分析与报告:分析FedRAMP控制覆盖范围,按影响级别过滤KSI项,并生成执行摘要。
增强大语言模型的实时网页搜索能力