E2B logo
E2B
★ 14.6k
vs
on-policy logo
on-policy
★ 2.1k

E2B vs on-policy

E2B:E2B是一个开源基础设施,支持在安全的云端隔离沙盒中运行AI生成的代码。它提供JavaScript和Python SDK来启动和控制这些用于AI应用的沙盒。;on-policy:该存储库实现了MAPPO,一种PPO的多智能体变体,广泛应用于合作多智能体游戏和研究。它为星际争霸II、花火和谷歌足球等多种多智能体环境提供了健壮的实现,并附有详细的训练脚本和超参数指南。

01

简评

E2B logo
E2BLLM Infra · ★ 14.6k

执行大型语言模型(LLM)生成的代码

on-policy logo
on-policyLLM Infra · ★ 2.1k

合作多智能体强化学习的研究与实验

02

并排对比

字段
E2B logoE2B
on-policy logoon-policy
分类
大模型基础设施
大模型基础设施
Stars
★ 14.6k
★ 2.1k
许可证
Apache-2.0
MIT
安装方式
pip install e2b
pip install -e .
更新时间
1天前
2年前
开源
是
是
标签
AI代码生成, 沙盒, 软件开发工具包
多智能体强化学习, PPO, MAPPO
03

功能特性

E2B logoE2B
01用于AI代码执行的开源基础设施
02安全的云端隔离沙盒
03安全执行AI生成的代码
04提供JavaScript和Python SDK
05支持在主流云提供商上自托管
on-policy logoon-policy
01MAPPO(多智能体PPO)的实现
02支持多样化的多智能体环境(如星际争霸II、花火)
03提供各种场景的即用型训练脚本
04详细的超参数指导和最新结果
05默认支持智能体间的共享策略
04

使用场景

E2B logoE2B
↳执行大型语言模型(LLM)生成的代码
↳将安全代码执行集成到AI应用中
↳开发需要隔离运行时环境的AI代理
on-policy logoon-policy
↳合作多智能体强化学习的研究与实验
↳评估PPO在多智能体强化学习场景中的有效性
↳为星际争霸II和花火等流行多智能体游戏训练AI智能体
05

适合场景

E2B logoE2B
最受欢迎必备神器时下流行
on-policy logoon-policy
—
FAQ

常见问题

E2B 和 on-policy 有什么区别?
E2B 和 on-policy 都属于 LLM Infra 类别。E2B 有 14.6k Stars,on-policy 有 2.1k Stars。
E2B 和 on-policy 哪个更好?
最佳选择取决于你的具体需求。执行大型语言模型(LLM)生成的代码 时选 E2B,合作多智能体强化学习的研究与实验 时选 on-policy。
E2B 是免费的吗?
是的,E2B 在 GitHub 开源(Apache-2.0)。
on-policy 是免费的吗?
是的,on-policy 在 GitHub 开源(MIT)。
推荐云部署
Ad

在 DigitalOcean 上一键部署

为你的 MCP 服务、Docker 容器与智能体提供即开即用云服务器,新用户立享 $200 免费额度(60天有效)。

立即领取 $200 免费额度
→

相关链接