dory
★ 13
vs
letta
★ 25.2k
dory vs letta
dory：Dory是一个本地优先的记忆守护进程，为所有AI代理提供统一的记忆层。它使用Markdown作为事实来源，SQLite作为可丢弃的辅助程序，通过窄API让代理读写共享记忆。这样就不需要在不同工具（如Claude、Codex、opencode等）之间重复解释上下文。；letta：Letta是一个强大的平台，用于构建具备高级记忆功能的有状态AI智能体，使其能够随时间学习和自我改进。它提供了用于本地智能体执行的命令行界面，以及带有Python和TypeScript SDK的全面API，以便无缝集成到应用程序中。
01
简评
doryMemory & Context · ★ 13
跨不同编码代理（Claude、Codex等）的持久记忆
lettaMemory & Context · ★ 25.2k
何时选择它（优势与适用）：
- 你想要一个长期运行、能记住过往工作并随时间改写自身记忆和上下文的智能体。
- 想让同一个智能体可以在命令行、桌面、浏览器、手机和消息应用里使用，并带子智能体、定时任务和钩子。
- 想要可检查的记忆：README 说上下文由 git 跟踪，并可同步到你自己的仓库。
何时考虑替代方案：
- 你只想通过 MCP 给已有的智能体加记忆：小型的 MCP 记忆服务更轻。
- 你依赖旧的 Letta 教程或 V1 API 服务器：项目已重构，V1 服务器已退役。
- 希望不登录就能使用全部功能：Letta Cloud 是默认后端，部分功能需要它。
02
并排对比
字段
doryletta分类
记忆与上下文
记忆与上下文
Stars
★ 13
★ 25.2k
许可证
MIT
Apache-2.0
安装方式
git clone <dory-repo-url> && cd dory && uv sync --frozen && mkdir -p data/corpus && export DORY_CORPUS_ROOT="$PWD/data/corpus" && export DORY_INDEX_ROOT="$PWD/.dory/index" && export DORY_AUTH_TOKENS_PATH="$PWD/.dory/auth-tokens.json" && uv run dory init
npm install -g @letta-ai/letta-code
更新时间
4个月前
5天前
开源
是
是
标签
智能体, AI 智能体, Claude Code
有状态AI, 智能体平台, 高级记忆
03
功能特性
dory01本地优先的记忆守护进程，以Markdown为事实来源
02窄API：wake、search、get、memory-write、link
03原生MCP支持和HTTP守护进程
04支持多种AI代理（Claude、Codex、opencode等）
05可通过Docker、CLI或作为持久服务部署
letta01构建具有高级记忆的有状态AI智能体
02智能体能够随着时间学习和自我改进
03用于在终端本地运行智能体的命令行工具
04用于将智能体集成到应用程序的全面API
05支持技能和子智能体；完全与模型无关
04
使用场景
dory↳跨不同编码代理（Claude、Codex等）的持久记忆
↳会话上下文恢复和跨工具状态管理
↳通过Markdown和git实现可读的审计追踪
letta↳在终端本地运行AI智能体，用于编码和通用任务。
↳使用API和SDK将有状态AI智能体集成到自定义应用程序中。
↳开发能够持续适应和学习的自改进AI系统。
05
适合场景
dory—
letta最受欢迎必备神器时下流行
FAQ
常见问题
dory 和 letta 有什么区别？
dory 和 letta 都属于 Memory & Context 类别。dory 有 13 Stars，letta 有 25.2k Stars。
dory 和 letta 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。跨不同编码代理（Claude、Codex等）的持久记忆 时选 dory，在终端本地运行AI智能体，用于编码和通用任务。 时选 letta。
dory 是免费的吗？
是的，dory 在 GitHub 开源（MIT）。
letta 是免费的吗？
是的，letta 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
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