Q4_learning:该仓库是第四季度学术工作的综合工作空间,重点包括高级提示工程、规范驱动开发、模型上下文协议(MCP)、代理型AI和云原生开发。包含作业、技术文档、实验实现和实际项目。主要开发语言为Python、TypeScript和Markdown。;radar:Radar提供现代化、本地优先的Kubernetes可见性,无需账户或云依赖。它是一个极速的单一二进制工具,用于可视化集群拓扑、事件时间线、服务流量,并管理各种Kubernetes资源。
代理型AI的学术作业与项目
全面了解Kubernetes集群拓扑、事件和服务流量。