Q4_learning:该仓库是第四季度学术工作的综合工作空间,重点包括高级提示工程、规范驱动开发、模型上下文协议(MCP)、代理型AI和云原生开发。包含作业、技术文档、实验实现和实际项目。主要开发语言为Python、TypeScript和Markdown。;MCP-Chinese-Getting-Started-Guide:本指南提供了模型上下文协议(MCP)的快速入门,MCP是一个开源协议,旨在标准化大语言模型与外部数据和工具的交互。它演示了MCP服务器的构建和调试,开发面向DeepSeek等LLM的MCP客户端,以及与Claude桌面端的集成。
代理型AI的学术作业与项目
增强大语言模型的实时网页搜索能力