crossmem
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vs
letta
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crossmem vs letta
crossmem：crossmem 为 AI 编码代理提供跨工具记忆。它在 AI 开始思考前注入记忆上下文，无需跨会话重新建立上下文。它支持 Claude Code、GitHub Copilot 和 Gemini CLI，无需云基础设施。；letta：Letta是一个强大的平台，用于构建具备高级记忆功能的有状态AI智能体，使其能够随时间学习和自我改进。它提供了用于本地智能体执行的命令行界面，以及带有Python和TypeScript SDK的全面API，以便无缝集成到应用程序中。
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简评
crossmemMemory & Context · ★ 1
跨项目记住编码模式和解决方案
lettaMemory & Context · ★ 25.2k
何时选择它（优势与适用）：
- 你想要一个长期运行、能记住过往工作并随时间改写自身记忆和上下文的智能体。
- 想让同一个智能体可以在命令行、桌面、浏览器、手机和消息应用里使用，并带子智能体、定时任务和钩子。
- 想要可检查的记忆：README 说上下文由 git 跟踪，并可同步到你自己的仓库。
何时考虑替代方案：
- 你只想通过 MCP 给已有的智能体加记忆：小型的 MCP 记忆服务更轻。
- 你依赖旧的 Letta 教程或 V1 API 服务器：项目已重构，V1 服务器已退役。
- 希望不登录就能使用全部功能：Letta Cloud 是默认后端，部分功能需要它。
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并排对比
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功能特性
crossmem01跨工具记忆，支持 Claude Code、GitHub Copilot 和 Gemini CLI
02跨项目记忆，所有项目共享一个索引
03零云基础设施，无需账户
04通过钩子和指令自动注入上下文
05MCP 原生协议，实现实时记忆访问
letta01构建具有高级记忆的有状态AI智能体
02智能体能够随着时间学习和自我改进
03用于在终端本地运行智能体的命令行工具
04用于将智能体集成到应用程序的全面API
05支持技能和子智能体；完全与模型无关
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使用场景
crossmem↳跨项目记住编码模式和解决方案
↳避免每个会话都向 AI 重新解释代码库上下文
↳集中管理多个 AI 编码工具的记忆
letta↳在终端本地运行AI智能体，用于编码和通用任务。
↳使用API和SDK将有状态AI智能体集成到自定义应用程序中。
↳开发能够持续适应和学习的自改进AI系统。
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适合场景
crossmem—
letta最受欢迎必备神器时下流行
FAQ
常见问题
crossmem 和 letta 有什么区别？
crossmem 和 letta 都属于 Memory & Context 类别。crossmem 有 1 Stars，letta 有 25.2k Stars。
crossmem 和 letta 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。跨项目记住编码模式和解决方案 时选 crossmem，在终端本地运行AI智能体，用于编码和通用任务。 时选 letta。
crossmem 是免费的吗？
是的，crossmem 在 GitHub 开源（MIT）。
letta 是免费的吗？
是的，letta 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
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