sandbox
★ 85
vs
rllm
★ 5.9k
sandbox vs rllm
sandbox：Sandbox 为 AI 代理提供高性能微虚拟机沙盒，利用 cocoon 栈实现快速启动和暖池。它提供安全的隔离执行环境，并为 Go 和 Python 提供了 SDK，同时支持 OpenAI Agents 和 LangChain 等代理框架集成。；rllm：rLLM是一个开源框架，旨在使用强化学习对语言代理进行后训练。它使用户能够轻松构建、训练和部署自定义代理和环境，以应对实际工作负载。
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简评
sandboxLLM Infra · ★ 85
为 AI 代理提供隔离且安全的执行环境，以运行不受信任的代码或执行任务。
rllmLLM Infra · ★ 5.9k
训练用于代码生成和错误修复等任务的强大编码模型。
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并排对比
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功能特性
sandbox01为 AI 代理提供高性能微虚拟机沙盒，暖池声明时间低至亚毫秒级，启动迅速。
02支持双网络通道，Firecracker 用于仅限 vsock 的场景，Cloud Hypervisor 用于出口网络。
03内置守护进程 (silkd) 支持命令执行、文件操作、持久化 shell 会话和 LSP 代理。
04节点级控制平面 (sandboxd) 具备暖池、声明/释放 HTTP API 以及 HTTP-升级字节中继功能。
05提供 Go 和 Python 的综合 SDK，并直接集成 OpenAI Agents SDK 和 LangChain。
rllm01基于强化学习的语言代理后训练开源框架。
02支持构建、训练和部署自定义代理和环境。
03提供包括'verl'和'tinker'在内的多种训练后端。
04支持LoRA和VLM训练，用于高级模型。
05包含AgentWorkflowEngine，用于训练任意代理程序。
04
使用场景
sandbox↳为 AI 代理提供隔离且安全的执行环境，以运行不受信任的代码或执行任务。
↳与 LangChain 或 OpenAI Agents 等流行的代理框架集成，以增强代码执行能力。
↳在受控、高性能的沙盒环境中开发和测试 AI 代理。
↳通过暖池编排 AI 代理工作负载，实现快速高效的任务执行。
↳在微虚拟机中实现 AI 模型或敏感操作的安全和私密执行。
rllm↳训练用于代码生成和错误修复等任务的强大编码模型。
↳开发用于自动化任务的复杂软件工程代理。
↳使用强化学习技术构建和评估多代理系统。
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适合场景
sandbox—
rllm时下流行
FAQ
常见问题
sandbox 和 rllm 有什么区别？
sandbox 和 rllm 都属于 LLM Infra 类别。sandbox 有 85 Stars，rllm 有 5.9k Stars。
sandbox 和 rllm 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。为 AI 代理提供隔离且安全的执行环境，以运行不受信任的代码或执行任务。 时选 sandbox，训练用于代码生成和错误修复等任务的强大编码模型。 时选 rllm。
sandbox 是免费的吗？
是的，sandbox 在 GitHub 开源（AGPL-3.0）。
rllm 是免费的吗？
是的，rllm 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
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