sandbox
★ 85
vs
tunnel-client
★ 589
sandbox vs tunnel-client
sandbox：Sandbox 为 AI 代理提供高性能微虚拟机沙盒，利用 cocoon 栈实现快速启动和暖池。它提供安全的隔离执行环境，并为 Go 和 Python 提供了 SDK，同时支持 OpenAI Agents 和 LangChain 等代理框架集成。；tunnel-client：`tunnel-client` 是一个客户运行的代理，它通过 OpenAI 托管的隧道，将私有或本地的 MCP（模型上下文协议）服务器安全地连接到 ChatGPT 和 Codex 等 OpenAI 产品。它使得 AI 模型能够在不将 MCP 服务器暴露于公共互联网的情况下进行安全访问，从而简化了受限网络环境中的部署。
01
简评
sandboxLLM Infra · ★ 85
为 AI 代理提供隔离且安全的执行环境，以运行不受信任的代码或执行任务。
tunnel-clientLLM Infra · ★ 589
在公共互联网访问受限时，将私有或本地的 MCP 服务器连接到 ChatGPT 等 OpenAI 托管产品。
02
并排对比
03
功能特性
sandbox01为 AI 代理提供高性能微虚拟机沙盒，暖池声明时间低至亚毫秒级，启动迅速。
02支持双网络通道，Firecracker 用于仅限 vsock 的场景，Cloud Hypervisor 用于出口网络。
03内置守护进程 (silkd) 支持命令执行、文件操作、持久化 shell 会话和 LSP 代理。
04节点级控制平面 (sandboxd) 具备暖池、声明/释放 HTTP API 以及 HTTP-升级字节中继功能。
05提供 Go 和 Python 的综合 SDK，并直接集成 OpenAI Agents SDK 和 LangChain。
tunnel-client01安全地将私有或本地的 MCP 服务器连接到 ChatGPT 和 Codex 等 OpenAI 产品。
02作为守护程序运行，提供健康检查、指标和管理界面，用于操作可见性。
03通过可流式 HTTP、标准输入/输出或内存传输，支持灵活的 MCP 服务器集成。
04提供可嵌入的 Go SDK，用于直接集成到 Go 应用程序中。
04
使用场景
sandbox↳为 AI 代理提供隔离且安全的执行环境，以运行不受信任的代码或执行任务。
↳与 LangChain 或 OpenAI Agents 等流行的代理框架集成，以增强代码执行能力。
↳在受控、高性能的沙盒环境中开发和测试 AI 代理。
↳通过暖池编排 AI 代理工作负载，实现快速高效的任务执行。
↳在微虚拟机中实现 AI 模型或敏感操作的安全和私密执行。
tunnel-client↳在公共互联网访问受限时，将私有或本地的 MCP 服务器连接到 ChatGPT 等 OpenAI 托管产品。
↳在将 MCP 服务器连接到外部 API 之前，部署一个操作员可见的守护程序，以确保其就绪性和可观察性。
↳使用 Go SDK 直接集成到 Go 应用程序中，将内存中的 MCP 服务器与 OpenAI 隧道连接起来。
05
适合场景
sandbox—
tunnel-client宝藏工具
FAQ
常见问题
sandbox 和 tunnel-client 有什么区别？
sandbox 和 tunnel-client 都属于 LLM Infra 类别。sandbox 有 85 Stars，tunnel-client 有 589 Stars。
sandbox 和 tunnel-client 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。为 AI 代理提供隔离且安全的执行环境，以运行不受信任的代码或执行任务。 时选 sandbox，在公共互联网访问受限时，将私有或本地的 MCP 服务器连接到 ChatGPT 等 OpenAI 托管产品。 时选 tunnel-client。
sandbox 是免费的吗？
是的，sandbox 在 GitHub 开源（AGPL-3.0）。
tunnel-client 是免费的吗？
是的，tunnel-client 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
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