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chinese-llm-benchmark:ReLE评测(原名CLiB)是一个持续更新的中文AI大模型能力评测项目,已覆盖337个商用及开源大模型。它提供多维度能力评测和综合排行榜,并包含超200万的大模型缺陷库,以帮助社区研究和改进模型。;rllm:rLLM是一个开源框架,旨在使用强化学习对语言代理进行后训练。它使用户能够轻松构建、训练和部署自定义代理和环境,以应对实际工作负载。

01

简评

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chinese-llm-benchmarkLLM Infra · ★ 6.5k

对比和选择特定应用场景下表现最佳的大模型。

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rllmLLM Infra · ★ 5.9k

训练用于代码生成和错误修复等任务的强大编码模型。

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并排对比

字段
chinese-llm-benchmark logochinese-llm-benchmark
rllm logorllm
分类
大模型基础设施
大模型基础设施
Stars
★ 6.5k
★ 5.9k
许可证
—
Apache-2.0
安装方式
git clone https://github.com/jeinlee1991/chinese-llm-benchmark.git
uv pip install "rllm[verl] @ git+https://github.com/rllm-org/rllm.git"
更新时间
1天前
1周前
开源
是
是
标签
大模型评测, 中文大模型, AI基准测试
强化学习, 语言代理, 大型语言模型
03

功能特性

chinese-llm-benchmark logochinese-llm-benchmark
01广泛覆盖337+个商用及开源中文大模型。
02支持教育、医疗等7大领域及约300个细分维度的多维度能力评测。
03提供全面细致的各类能力排行榜。
04拥有超200万的大模型缺陷库,便于研究分析和改进大模型。
05为私有大模型提供免费评测服务和定制化选型支持。
rllm logorllm
01基于强化学习的语言代理后训练开源框架。
02支持构建、训练和部署自定义代理和环境。
03提供包括'verl'和'tinker'在内的多种训练后端。
04支持LoRA和VLM训练,用于高级模型。
05包含AgentWorkflowEngine,用于训练任意代理程序。
04

使用场景

chinese-llm-benchmark logochinese-llm-benchmark
↳对比和选择特定应用场景下表现最佳的大模型。
↳发现并改进大语言模型的能力缺陷。
↳对私有或定制化大模型进行基准测试,以优化性能和成本。
rllm logorllm
↳训练用于代码生成和错误修复等任务的强大编码模型。
↳开发用于自动化任务的复杂软件工程代理。
↳使用强化学习技术构建和评估多代理系统。
05

适合场景

chinese-llm-benchmark logochinese-llm-benchmark
必备神器时下流行
rllm logorllm
时下流行
FAQ

常见问题

chinese-llm-benchmark 和 rllm 有什么区别?
chinese-llm-benchmark 和 rllm 都属于 LLM Infra 类别。chinese-llm-benchmark 有 6.5k Stars,rllm 有 5.9k Stars。
chinese-llm-benchmark 和 rllm 哪个更好?
最佳选择取决于你的具体需求。对比和选择特定应用场景下表现最佳的大模型。 时选 chinese-llm-benchmark,训练用于代码生成和错误修复等任务的强大编码模型。 时选 rllm。
chinese-llm-benchmark 是免费的吗?
是的,chinese-llm-benchmark 在 GitHub 开源。
rllm 是免费的吗?
是的,rllm 在 GitHub 开源(Apache-2.0)。
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